Music_Metadata_Enricher/README.md

# Music Metadata Enricher

KI-gestützter Musik-Metadaten-Enricher für Jellyfin-Bibliotheken.

Analysiert Album-Verzeichnisse, vervollständigt Tags, besorgt Cover-Art und
benennt Dateien optional nach einem einheitlichen Schema um — vollständig ohne
API-Key nutzbar, mit lokalem LLM (Ollama) für lückenhafte Metadaten.

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## Features

- **Lokale Analyse** — Verzeichnisname, Dateinamen, bestehende ID3/FLAC/M4A-Tags,
  Tracklist-Textdateien (.txt, .htm, .html)
- **YouTube-ID-Erkennung** — erkennt YouTube-Video-IDs im Dateinamen, holt Titel,
  Uploader und Kapitel automatisch via `yt-dlp`
- **OCR Back-Cover** — liest Tracklisten aus `back.jpg` / Booklet-Bildern via
  Ollama Vision (qwen3-vl, minicpm-v)
- **MusicBrainz-Lookup** — Textsuche + AcoustID-Fingerprinting (optional)
- **Discogs-Fallback** — bei MusicBrainz-Misses
- **LLM-Reasoning** — Ollama (lokal, kostenlos) → OpenRouter (DeepSeek V3) für
  unklare / widersprüchliche Metadaten
- **Cover-Art** — lokal (JPG/PNG/WebP) → MusicBrainz Cover Art Archive → einbetten
  in MP3/FLAC/M4A; WebP wird automatisch zu JPEG konvertiert
- **Tag-Schreiben** — title, artist, album, albumartist, tracknumber, discnumber,
  date, genre, label (mutagen, ID3v2.4)
- **Umbenennen** — normiertes Dateinamen-Schema mit Unterstrichen (Pop und Klassik)
- **M3U-Playlist** — wird nach dem Umbenennen automatisch neu generiert
- **Backup** — Sicherungskopien vor jeder Änderung
- **CSV-Report** — vollständiges Protokoll aller Änderungen
- **Interaktiver / Auto-Modus** — mit Konfidenz-Schwellwert

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## Voraussetzungen

```bash
pip install mutagen musicbrainzngs pyacoustid discogs_client \
            Pillow requests tqdm beautifulsoup4
sudo apt install libchromaprint-tools   # fpcalc für AcoustID-Fingerprinting
sudo apt install yt-dlp                 # YouTube-Metadaten (optional)
```

| Paket | Zweck | Optional? |
|-------|-------|-----------|
| `mutagen` | Tags lesen/schreiben | nein |
| `musicbrainzngs` | MusicBrainz-API | ja |
| `pyacoustid` | AcoustID-Fingerprinting | ja |
| `discogs_client` | Discogs-API | ja |
| `Pillow` | Cover-Bildgröße prüfen, WebP→JPEG | ja |
| `requests` | Cover-Art-Download | ja |
| `tqdm` | Fortschrittsbalken | ja |
| `beautifulsoup4` | HTML-Tracklisten parsen | ja |
| `fpcalc` | Audio-Fingerprinting-Binary | ja |
| `yt-dlp` | YouTube-Metadaten + Kapitel | ja |

Für LLM-Reasoning wird ein laufender **Ollama**-Server erwartet (Port 11434).
Empfohlenes Modell: `qwen3:8b` (5 GB). OCR: `qwen3-vl:latest`.

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## Umgebungsvariablen (optional)

| Variable | Beschreibung | Default |
|----------|-------------|---------|
| `OLLAMA_HOST` | Ollama-Server-URL | `http://localhost:11434` |
| `OLLAMA_RESOLVE_MODEL` | LLM für Metadaten-Reasoning | `qwen3:8b` |
| `OLLAMA_OCR_MODEL` | Vision-Modelle für OCR (kommagetrennt) | `qwen3-vl:latest,minicpm-v:latest,deepseek-ocr:latest` |
| `OPENROUTER_API_KEY` | OpenRouter-Fallback (DeepSeek V3) | – |
| `ACOUSTID_API_KEY` | AcoustID-Fingerprinting | – |
| `DISCOGS_TOKEN` | Discogs-API | – |

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## CLI

```
music_enricher.py [Optionen] PFAD [PFAD ...]
music_enricher.py --album PFAD [Optionen]
```

| Option | Beschreibung |
|--------|-------------|
| `--dry-run` | Vorschläge anzeigen, nichts schreiben |
| `--auto` | Kein interaktiver Review-Schritt |
| `--confidence FLOAT` | Min-Konfidenz für `--auto` (default: 0.85) |
| `--rename` | Dateien nach Schema umbenennen |
| `--embed-cover` | Cover-Art in Audiodatei einbetten |
| `--backup PFAD` | Backup-Verzeichnis vor Änderungen |
| `--report PFAD` | CSV-Report der Änderungen |
| `--no-fingerprint` | AcoustID-Fingerprinting überspringen |
| `--no-api` | Keine externen API-Calls (MusicBrainz, Discogs, OCR) |
| `--no-cover` | Kein Cover-Art-Download |
| `--album PFAD` | Einzelnes Album verarbeiten |
| `--no-tqdm` | Fortschrittsanzeige deaktivieren |

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## Verwendung

```bash
# Einzelnes Album — Dry-Run, nur lokale Analyse
python3 music_enricher.py --dry-run --no-api \
    --album ~/Musik/Abba_-_Greatest_Hits

# Mit MusicBrainz-Lookup und Ollama-LLM
python3 music_enricher.py --dry-run \
    --album ~/Musik/Bach_Organ_-_Peter_Hurford

# Vollständig: Tags + Cover einbetten + umbenennen, mit Backup und Report
python3 music_enricher.py --embed-cover --rename \
    --backup /tmp/musik_backup \
    --report report.csv \
    ~/Musik

# Auto-Modus: nur Vorschläge ≥ 90% Konfidenz anwenden
python3 music_enricher.py --auto --confidence 0.90 \
    --embed-cover --rename --backup /tmp/backup \
    ~/Musik

# Album mit YouTube-IDs in Dateinamen (yt-dlp holt Titel + Kapitel automatisch)
python3 music_enricher.py --auto --confidence 0.1 --rename --embed-cover \
    --album ~/Musik/Die_Bergvagabunden_Am_Lagefeuer.audio
```

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## Verarbeitungs-Pipeline

```
Album-Verzeichnis
      │
      ▼
1. AlbumScanner        — Dateitypen klassifizieren (Audio, Bild, Tracklist, Playlist)
      │
      ▼
2. HintExtractor       — lokal, keine API
   ├─ Verzeichnisname  → Artist, Album, Jahr
   ├─ Dateinamen       → Tracknummer, Artist, Titel (YouTube-ID wird entfernt)
   ├─ ID3/FLAC-Tags    → bestehende Werte
   ├─ Tracklist .txt/.htm → Tracklisten parsen (4-stufiges Matching)
   ├─ YouTube-IDs      → Titel, Uploader, Kapitel via yt-dlp
   └─ OCR Back-Cover   → Tracklist aus back.jpg via Ollama Vision
      │
      ▼
3. MetadataResolver
   ├─ AcoustID         → MusicBrainz via Fingerprint
   ├─ Textsuche        → MusicBrainz-API
   ├─ Discogs          → Fallback
   └─ LLM-Reasoning   → Ollama lokal → OpenRouter (DeepSeek V3)
      │
      ▼
4. CoverHandler        — lokal (JPG/PNG/WebP) → MusicBrainz → einbetten
      │
      ▼
5. ReviewStep          — interaktiv oder --auto mit Konfidenz-Schwellwert
      │
      ▼
6. Executor            — Backup → Tags → Cover → Umbenennen → M3U → Report
```

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## Konfidenz-Modell

| Quelle | Bonus |
|--------|-------|
| AcoustID-Match ≥ 90% | +0.20 |
| MusicBrainz via Fingerprint | +0.25 |
| MusicBrainz-Texttreffer (Score/100) | +0.30 × Score |
| Discogs | +0.15 |
| LLM-Reasoning (Ollama/OpenRouter) | +0.10 |
| Lokale Hints (Ordner-/Dateiname, YouTube) | +0.05 |

---

## Dateinamen-Schema (mit `--rename`)

**Pop/Default** — Leerzeichen als Unterstriche, Teile durch `_-_` getrennt:
```
01_-_ABBA_-_Dancing_Queen.mp3
2-07_-_Die_Bergvagabunden_-_Hohe_Tannen.flac
```

**Klassik** — Performer und Komponist explizit getrennt:
```
01_-_Peter_Hurford_-_Johann_Sebastian_Bach_-_Toccata_And_Fugue_In_D_Minor_BWV_565.mp3
01_-_Gardiner_-_Bach_-_Kantate_BWV_147_-_English_Baroque_Soloists.flac
```

Schema: `[D-]TT_-_Performer_-_Komponist_-_Werk[_-_Orchester_Dirigent].ext`

Bei Single-Disc entfällt die Disc-Nummer. Bei Multi-CD wird sie immer gesetzt (`1-01`, `2-01` etc.).

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## Projektstruktur

```
Music_Metadata_Enricher/
├── music_enricher.py       Haupt-CLI, Pipeline-Orchestrierung
├── models.py               Dataclasses: AlbumScan, AlbumHints, TrackProposal, …
├── scanner.py              Dateisystem-Scanner, Typ-Klassifikation
├── hint_extractor.py       Dateiname/Tag/Tracklist/OCR/YouTube-Auswertung
├── metadata_resolver.py    MusicBrainz + Discogs + Ollama/OpenRouter LLM
├── cover_handler.py        Cover-Art: Suche, WebP-Konvertierung, Download, Einbettung
├── executor.py             Backup, Tag-Schreiben, Umbenennen, M3U, CSV-Report
└── test_suite_enricher.py  17 Unit-/Integrationstests
```

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## Tests

```bash
python3 test_suite_enricher.py
# 📊 17/17 Tests erfolgreich
```

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## Unterstützte Formate

| Format | Tags | Cover-Einbettung |
|--------|------|-----------------|
| MP3 | ID3v2.4 (EasyID3) | APIC-Frame |
| FLAC | Vorbis-Comments | METADATA_BLOCK_PICTURE |
| M4A/AAC | MP4-Tags | covr-Atom |
| Sonstige | mutagen generic | – |