dschlueter/Musiksammlung
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Erstellt aus CDs Musik für Jellyfin
62 commits 1 branch 0 tags 766 KiB
  • Python 100%
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dschlueter 55c71823d1 Add tests for extract_barcode_from_image 
9 new test cases covering: plain digit response, thinking-tag stripping,
digit extraction from surrounding text, empty/no-digit response → None,
exception handling → None, correct model/URL forwarding, EAN_PROMPT usage,
and base64 image encoding in request payload.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-19 14:34:59 +01:00
.forgejo/workflows Lint-Fixes, process-Disc-Validierung und Forgejo-CI 2026-02-18 00:51:14 +01:00
src/musiksammlung Fix MB-hit path: poll scanner for backcover photo at disc insert prompt 2026-02-19 14:31:09 +01:00
tests Add tests for extract_barcode_from_image 2026-02-19 14:34:59 +01:00
.gitignore Fix and expand tests: 63 tests passing, covers all core modules 2026-02-18 00:00:44 +01:00
BEDIENUNGSANLEITUNG.md Add phone-based EAN scanning, scanner server for cover upload, Vision-LLM integration 2026-02-19 14:05:59 +01:00
LICENSE Initial commit 2026-02-15 00:53:30 +01:00
pyproject.toml Add phone-based EAN scanning, scanner server for cover upload, Vision-LLM integration 2026-02-19 14:05:59 +01:00
README.md Add phone-based EAN scanning, scanner server for cover upload, Vision-LLM integration 2026-02-19 14:05:59 +01:00

README.md

Musiksammlung

ACHTUNG! Das Programm ist nicht fertig!

CLI-Tool zum Digitalisieren von CD-Sammlungen für Jellyfin.

Überblick

Musiksammlung automatisiert die Digitalisierung physischer CDs:

  1. CDs rippen (via abcde, CDDB-Lookup)
  2. Backcover automatisch via Smartphone-Upload erfassen
  3. Backcover per Vision-LLM parallel zum Ripping analysieren (Cloud-Modell, kein lokales VRAM nötig)
  4. Coverbilder per OCR oder Vision-LLM analysieren
  5. Tracklisten per LLM extrahieren und als JSON speichern
  6. Audiodateien umbenennen, taggen und in Jellyfin-Struktur ablegen
  7. M3U-Playlisten erzeugen

Voraussetzungen

  • Python 3.11+
  • abcde (CD-Ripping)
  • tesseract (OCR, optional)
  • Ollama oder OpenAI-kompatibles LLM (optional)
  • Firewall: Port 8765 (TCP) für Smartphone-Upload offen (sudo ufw allow 8765/tcp)

Installation

pip install -e ".[dev]"

Schnellstart

# CDs rippen (interaktiv, EAN-First: MusicBrainz → Auto-Rip bei Treffer)
# QR-Code im Terminal: Backcover mit Smartphone fotografieren → Vision-LLM analysiert parallel
musiksammlung rip -j 0 -P

# Variante A: EAN/Barcode → MusicBrainz → album.json (schnellste Methode)
musiksammlung scan --barcode 0602557360561 -o album.json

# Variante B: Coverbild per Vision-LLM → album.json
musiksammlung scan back.jpg --vision -o album.json

# Audiodateien organisieren und taggen
musiksammlung apply temp/Album1/CD1 album.json ~/Musik

Ausführliche Anleitung: BEDIENUNGSANLEITUNG.md

Lizenz

Siehe LICENSE.