Bugfixes, Verbesserungen und Mixed-Language-Support

Bugfixes:
- Abkürzungen (z.B., d.h., Dr., Prof.) werden nicht mehr als Satzenden erkannt (_ABBREV_MASK_RE)
- Multilingual-Import: except Exception → except (ImportError, ModuleNotFoundError)
- tts_agent: ReAct-Schleife auf max. 10 Iterationen begrenzt, model_dump → explizites Dict
- tts_service: audio_device=None fällt auf 'pulse' zurück
- JSON-Fehlerbehandlung für --pronunciation-dict mit aussagekräftiger Meldung
- PlaybackWorker: Audio-Device wird vor Stream-Start via sd.query_devices() geprüft
- mcp_adapter: Fehlerbehandlung für HTTP-Fehler, Timeout erhöht, session_id ergänzt
- tts_agent: Health-Check beim Start, --speed/--first-chunk-len Validierung

Neue Features:
- Gemischtsprachige Texte: [en]...[/en]-Markierungen für per-Segment language_id
- strip_markdown(): entfernt Markdown-Formatierung vor der Synthese (--no-strip-markdown)
- Emoji-Entfernung in clean_raw_text() via unicodedata
- Pause/Resume: request_pause()/request_resume(), POST /pause, POST /resume, MCP-Tools
- Neue Einheiten: °C, °F, kWh, kW, W, V, A, J, kPa, bar, m², m³, m/s, rpm
- number_to_words_de/en bis Milliarden
- DEFAULT_PRONUNCIATION_DE erweitert (GitHub, YouTube, LinkedIn, Wi-Fi, iPhone, ChatGPT, …)
- NON_SPELLED_ACRONYMS erweitert (USB, CPU, GPU, API, CEO, HTML, …)
- Nummerierte Listen als separate Chunks behandelt
- Modell-Warmup via TTS_PRELOAD_LANG Env-Variable
- requirements.txt: Upper-Bounds für fastapi und uvicorn

Dokumentation: CLAUDE.md, README.md, BEDIENUNGSANLEITUNG.md vollständig aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -152,9 +152,9 @@ Du kannst das mit einer einfachen Textdatei im JSON-Format korrigieren.
 
 ```json
 {
-  "Xi Jinping": "Schi Dschinping",
   "Seoul": "Söul",
-  "Macron": "Makron"
+  "Macron": "Makron",
+  "Kubernetes": "Kubernetis"
 }
 ```
 
@@ -166,6 +166,9 @@ python chatterbox_cli_v4.py --lang de \
   --input nachricht.txt
 ```
 
+Häufige englische Begriffe wie „GitHub" (→ „Git Hab"), „YouTube" (→ „Jutjub") oder
+„Wi-Fi" (→ „Wai Fai") werden bereits automatisch korrekt ausgesprochen.
+
 ---
 
 ## Den Service aus dem Netzwerk nutzen
@@ -188,6 +191,12 @@ curl -X POST http://COMPUTER-IP:9999/speak \
 hostname -I
 ```
 
+**Ausgabe pausieren und fortsetzen:**
+```bash
+curl -X POST http://COMPUTER-IP:9999/pause
+curl -X POST http://COMPUTER-IP:9999/resume
+```
+
 **Ausgabe stoppen:**
 ```bash
 curl -X POST http://COMPUTER-IP:9999/stop
@@ -203,10 +212,12 @@ kann er den TTS-Service direkt ansprechen:
 ### Claude (Claude Code / Claude Desktop)
 
 Claude ist bereits mit dem TTS-Service verbunden. Du kannst Claude einfach bitten,
-etwas vorzulesen — er ruft den Service automatisch auf.
+etwas vorzulesen, zu pausieren oder zu stoppen — er ruft den Service automatisch auf.
 
-Beispiel-Anfrage an Claude:
+Beispiel-Anfragen an Claude:
 > „Lies mir bitte diesen Text vor: ..."
+> „Pause bitte."
+> „Weiter."
 
 ### Home Assistant
 
@@ -219,6 +230,14 @@ rest_command:
     method: POST
     content_type: "application/json"
     payload: '{"text": "{{ text }}", "lang": "de"}'
+
+  tts_pause:
+    url: "http://COMPUTER-IP:9999/pause"
+    method: POST
+
+  tts_weiter:
+    url: "http://COMPUTER-IP:9999/resume"
+    method: POST
 ```
 
 Danach in einer Automation verwendbar:
@@ -249,11 +268,15 @@ Service verbunden werden — Details in der `README.md`.
 
 ## Was das Programm automatisch macht
 
-- Abkürzungen buchstabieren: ARD wird zu „Ah Er De", YMCA zu „Ypsilon Em Tse Ah"
-- Zusammengesetzte Wörter mit Abkürzung: „US-Präsident" wird zu „U Es Präsident"
-- Uhrzeiten vorlesen: „14:58" wird zu „vierzehn Uhr achtundfünfzig"
-- Jahreszahlen aussprechen: „2026" wird zu „zweitausendsechsundzwanzig"
-- Trennzeilen wie „--- Ende ---" werden stillschweigend übersprungen
+- **Markdown-Formatierung bereinigen**: `**fett**`, `# Überschrift`, `- Listen` und Links werden vor der Sprachausgabe entfernt
+- **Emojis entfernen**: Smileys und Symbole (😊, 🎉) werden still übergangen
+- **Abkürzungen buchstabieren**: ARD wird zu „Ah Er De", YMCA zu „Ypsilon Em Tse Ah"
+- **Tech-Abkürzungen richtig sprechen**: CPU, GPU, USB, API, JSON u. a. werden lateinisch buchstabiert (nicht auf Deutsch)
+- **Zusammengesetzte Wörter mit Abkürzung**: „US-Präsident" wird zu „U Es Präsident"
+- **Uhrzeiten vorlesen**: „14:58" wird zu „vierzehn Uhr achtundfünfzig"
+- **Jahreszahlen aussprechen**: „2026" wird zu „zweitausendsechsundzwanzig"
+- **Einheiten übersetzen**: „25 °C", „100 kWh", „10 m²", „100 W" werden ausgeschrieben
+- **Trennzeilen überspringen**: Linien wie „--- Ende ---" werden stillschweigend übersprungen
 
 ---
 
@@ -286,8 +309,7 @@ kann 30–60 Sekunden brauchen. Mit GPU (CUDA) dauert es ca. 5–10 Sekunden.
 
 - **Betonung einzelner Wörter** lässt sich nicht direkt steuern.
   Eine Aufnahme der eigenen Stimme mit natürlicher Betonung kann helfen.
-- **Manche Fremdwörter** (z. B. chinesische oder arabische Namen) klingen
-  nicht immer perfekt — mit der Aussprache-Datei lässt sich das korrigieren.
+- **Manche Fremdwörter** klingen nicht immer perfekt — mit der Aussprache-Datei lässt sich das korrigieren.
 - Das Programm liest alles vor, was in der Datei steht — also auch
   Überschriften und Metadaten wie „Schlagzeile:" oder „Stand:".
 - Eine laufende Ausgabe kann erst am Ende des aktuellen Satzes unterbrochen