Bugfixes, Verbesserungen und Mixed-Language-Support

Bugfixes:
- Abkürzungen (z.B., d.h., Dr., Prof.) werden nicht mehr als Satzenden erkannt (_ABBREV_MASK_RE)
- Multilingual-Import: except Exception → except (ImportError, ModuleNotFoundError)
- tts_agent: ReAct-Schleife auf max. 10 Iterationen begrenzt, model_dump → explizites Dict
- tts_service: audio_device=None fällt auf 'pulse' zurück
- JSON-Fehlerbehandlung für --pronunciation-dict mit aussagekräftiger Meldung
- PlaybackWorker: Audio-Device wird vor Stream-Start via sd.query_devices() geprüft
- mcp_adapter: Fehlerbehandlung für HTTP-Fehler, Timeout erhöht, session_id ergänzt
- tts_agent: Health-Check beim Start, --speed/--first-chunk-len Validierung

Neue Features:
- Gemischtsprachige Texte: [en]...[/en]-Markierungen für per-Segment language_id
- strip_markdown(): entfernt Markdown-Formatierung vor der Synthese (--no-strip-markdown)
- Emoji-Entfernung in clean_raw_text() via unicodedata
- Pause/Resume: request_pause()/request_resume(), POST /pause, POST /resume, MCP-Tools
- Neue Einheiten: °C, °F, kWh, kW, W, V, A, J, kPa, bar, m², m³, m/s, rpm
- number_to_words_de/en bis Milliarden
- DEFAULT_PRONUNCIATION_DE erweitert (GitHub, YouTube, LinkedIn, Wi-Fi, iPhone, ChatGPT, …)
- NON_SPELLED_ACRONYMS erweitert (USB, CPU, GPU, API, CEO, HTML, …)
- Nummerierte Listen als separate Chunks behandelt
- Modell-Warmup via TTS_PRELOAD_LANG Env-Variable
- requirements.txt: Upper-Bounds für fastapi und uvicorn

Dokumentation: CLAUDE.md, README.md, BEDIENUNGSANLEITUNG.md vollständig aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

tts_service.py

@@ -52,6 +52,18 @@ def _get_or_load_model(lang: str, t3_model: str) -> tuple:
     return _model_cache[key]
 
 
+# Optionaler Warmup: TTS_PRELOAD_LANG=de lädt das Modell beim Service-Start,
+# damit der erste Request keine Modell-Ladezeit hat.
+_PRELOAD_LANG = __import__("os").environ.get("TTS_PRELOAD_LANG")
+if _PRELOAD_LANG:
+    _preload_t3 = __import__("os").environ.get("TTS_PRELOAD_T3", "v3")
+    try:
+        _get_or_load_model(_PRELOAD_LANG, _preload_t3)
+        print(f"[chatterbox-tts] Modell vorgeladen: lang={_PRELOAD_LANG}, t3={_preload_t3}")
+    except Exception as _e:
+        print(f"[chatterbox-tts] Warnung: Warmup fehlgeschlagen: {_e}")
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # Job-Datenmodell
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -123,7 +135,7 @@ def _worker() -> None:
 
             playback = tts.PlaybackWorker(
                 sample_rate=sr,
-                device=job.audio_device,
+                device=job.audio_device or "pulse",
                 speed=job.speed,
                 stop_event=tts.STOP_REQUESTED,
             )
@@ -269,6 +281,18 @@ def stop():
     return {"stopped": True}
 
 
+@app.post("/pause")
+def pause():
+    tts.request_pause()
+    return {"paused": True}
+
+
+@app.post("/resume")
+def resume():
+    tts.request_resume()
+    return {"resumed": True}
+
+
 @app.get("/status")
 def status():
     with _state_lock: