Add HTTP service, MCP adapter, systemd autostart; fix bugs and docs

- chatterbox_cli_v4.py: cooperative stop/interrupt via threading.Event;
  fix force_split_sentence (word boundary instead of mid-word cut);
  fix synthesize_streaming normalization order (split before preprocess)
- tts_service.py: FastAPI service with job queue, model cache, worker thread;
  LAN-accessible on 0.0.0.0:9999; audio_device default None (auto)
- mcp_adapter.py: MCP adapter (stdio + streamable-http) wrapping REST API;
  update docstring and default TTS_URL to port 9999
- requirements.txt: add fastapi, uvicorn, httpx, mcp
- README.md, BEDIENUNGSANLEITUNG.md: document service, MCP, AI integrations
  (Claude, Ollama, Open WebUI, llama.cpp, Home Assistant), systemd autostart
- CLAUDE.md: reflect current architecture (service + adapter now implemented)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -13,13 +13,32 @@ Es wandelt geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache um.
 
 ---
 
-## Das Programm starten
+## Automatischer Start im Hintergrund
 
-Öffne ein Terminal und gib folgende Befehle ein:
+Der Sprach-Service startet automatisch, sobald du dich am Computer anmeldest.
+Du musst nichts weiter tun — er läuft im Hintergrund und wartet auf Anfragen.
+
+Ob der Service läuft, prüfst du so:
+
+```bash
+systemctl --user status chatterbox-tts
+```
+
+Bei Problemen neu starten:
+
+```bash
+systemctl --user restart chatterbox-tts
+```
+
+---
+
+## Das Kommandozeilen-Programm starten
+
+Für die direkte Nutzung über das Terminal:
 
 ```bash
 conda activate chatterbox
-cd ~/Python_Programs/chatterbox
+cd ~/chatterbox-tts-cli
 ```
 
 ---
@@ -85,7 +104,7 @@ python chatterbox_cli_v4.py --lang en --text "Good morning, how are you?"
 Mit `--speed` kann man einstellen, wie schnell der Text gesprochen wird.
 
 - `1.0` = normale Geschwindigkeit (Standard)
-- `0.85` = etwas langsamer — gut für ältere Hörer
+- `0.85` = etwas langsamer — gut für entspanntes Zuhören
 - `0.75` = deutlich langsamer
 - `1.2` = etwas schneller
 
@@ -149,6 +168,73 @@ python chatterbox_cli_v4.py --lang de \
 
 ---
 
+## Den Service aus dem Netzwerk nutzen
+
+Der Service ist im gesamten Heimnetzwerk erreichbar — zum Beispiel vom Handy,
+Tablet oder einem anderen Computer.
+
+**Text vorlesen lassen** (aus jedem Gerät im Netzwerk):
+
+```bash
+curl -X POST http://COMPUTER-IP:9999/speak \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"text": "Hallo aus dem Netzwerk", "lang": "de"}'
+```
+
+`COMPUTER-IP` ersetzen durch die IP-Adresse dieses Computers (z. B. `192.168.1.42`).
+
+**Aktuelle IP-Adresse herausfinden:**
+```bash
+hostname -I
+```
+
+**Ausgabe stoppen:**
+```bash
+curl -X POST http://COMPUTER-IP:9999/stop
+```
+
+---
+
+## KI-Assistenten lassen vorlesen
+
+Wenn du einen KI-Assistenten auf diesem oder einem anderen Gerät nutzt,
+kann er den TTS-Service direkt ansprechen:
+
+### Claude (Claude Code / Claude Desktop)
+
+Claude ist bereits mit dem TTS-Service verbunden. Du kannst Claude einfach bitten,
+etwas vorzulesen — er ruft den Service automatisch auf.
+
+Beispiel-Anfrage an Claude:
+> „Lies mir bitte diesen Text vor: ..."
+
+### Home Assistant
+
+In der `configuration.yaml` folgendes eintragen:
+
+```yaml
+rest_command:
+  tts_sprechen:
+    url: "http://COMPUTER-IP:9999/speak"
+    method: POST
+    content_type: "application/json"
+    payload: '{"text": "{{ text }}", "lang": "de"}'
+```
+
+Danach in einer Automation verwendbar:
+```yaml
+service: rest_command.tts_sprechen
+data:
+  text: "Die Waschmaschine ist fertig."
+```
+
+### Ollama / LM Studio / Open WebUI
+
+Lokale KI-Modelle (z. B. llama, qwen) können über eine kleine Hilfsklasse mit dem
+Service verbunden werden — Details in der `README.md`.
+
+---
+
 ## Typischer Arbeitsablauf
 
 1. Text in einem Editor schreiben und als `.txt`-Datei speichern
@@ -175,11 +261,17 @@ python chatterbox_cli_v4.py --lang de \
 
 **Kein Ton zu hören:**
 ```bash
-# Ausgabegerät prüfen
 python -c "import sounddevice; print(sounddevice.query_devices())"
 ```
 Dann `--audio-device pulse` oder das passende Gerät angeben.
 
+**Service antwortet nicht:**
+```bash
+systemctl --user restart chatterbox-tts
+# Warte 5 Sekunden, dann:
+curl http://localhost:9999/health
+```
+
 **„Modell nicht gefunden":**
 Beim ersten Start wird das Modell heruntergeladen (~2 GB).
 Sicherstellen, dass eine Internetverbindung besteht.
@@ -198,3 +290,5 @@ kann 30–60 Sekunden brauchen. Mit GPU (CUDA) dauert es ca. 5–10 Sekunden.
   nicht immer perfekt — mit der Aussprache-Datei lässt sich das korrigieren.
 - Das Programm liest alles vor, was in der Datei steht — also auch
   Überschriften und Metadaten wie „Schlagzeile:" oder „Stand:".
+- Eine laufende Ausgabe kann erst am Ende des aktuellen Satzes unterbrochen
+  werden, nicht sofort mitten im Wort.