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cd9383ff88 Aussprache-Wörterbuch: eigenes Modul, Wortgrenzen, gepflegte Liste, Kandidaten-Suche
Englische Fachbegriffe und fremde Eigennamen wurden auf Deutsch falsch vorgelesen
("Repository", "Donald Trump"). Chatterbox hat keinen Lautschrift-Eingang, also bleibt
nur die Umschrift in deutscher Rechtschreibung — die gab es zwar schon, aber nur als
kleines Dict im CLI-Skript, das keine andere Anwendung sinnvoll erweitern konnte.

Empirisch geprüft, warum es keinen besseren Weg gibt:
- Der multilinguale Tokenizer heißt "grapheme_mtl_merged_expanded_v1" und enthält zwar
  IPA-Zeichen und ein [ipa]-Sprachtoken. generate() lehnt language_id="ipa" ab; umgeht
  man nur die Whitelist, kommt Unsinn heraus: "ɹɪˈpɑzɪˌtɔɹi" klingt wie "Ripacitari",
  "dɪˈplɔɪmənt" wie "Deep Romant" (per Whisper zurücktranskribiert). IPA ist tot.
- Der vorhandene Sprachwechsel im Satz ([en]...[/en]) synthetisiert die Teile korrekt,
  klebt sie aber ohne Überblendung zusammen: gemessen 4 Nahtpausen von 0,5-0,8 s, der
  Satz wächst von 3,9 s auf 7,1 s. Für Fließtext unbrauchbar.

Neu:
- pronunciation.py — eigenständiges Modul, reine Standardbibliothek (kein torch), damit
  CLI, HTTP-Service, MCP-Adapter und fremde Projekte (Open Notebook) dasselbe Wörterbuch
  nutzen können, ohne das Modell zu laden. Namen werden aus chatterbox_cli_v4
  re-exportiert, bestehende Importe bleiben gültig.
- Ladereihenfolge mit Vorrang: eingebaut -> pronunciation/<lang>.json (mitgeliefert) ->
  ~/.config/chatterbox/pronunciation/<lang>.json -> $CHATTERBOX_PRONUNCIATION_DICT ->
  explizit übergebenes Dict. Kaputte JSON-Dateien werden gemeldet, nicht fatal.
- pronunciation/de.json — kuratierte Einträge (Tech, KI, Firmen, Personen, Medien).
- pronunciation_candidates.py — findet in einem Text alles, was hunspell (de) nicht kennt
  und noch nicht im Wörterbuch steht. An einem echten Podcast-Transkript getestet: 61
  Kandidaten, darunter Voicebox, Scrapling, Scraping.

Fehlerbehebung: Ersetzt wird jetzt an Wortgrenzen und in einem einzigen Durchgang. Das
alte str.replace() machte aus "UNESCO" ein "Uh EnnESCO" und aus "UNIX" ein "Uh EnnIX",
weil der Eintrag "UN" auch mitten im Wort traf.

Verifiziert: 199 Einträge laden in 44 ms ohne torch; UNESCO/UNIX/Xiaomi bleiben intakt;
Open Notebooks TTS-Server spricht die Umschrift ohne eine einzige Codeänderung dort; der
MCP-Service auf :9999 läuft unverändert weiter.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:52:37 +02:00
ff3e370bbd Datum-Normalisierung: DD.MM.YYYY → deutsche Ordinalform
03.06.2026 → "Dritter Sechster Zwanzigsechsundzwanzig"
31.12.2027 → "Einunddreißigster Zwölfter Zwanzigsiebenundzwanzig"

- DATE_RE erkennt DD.MM.YYYY (mit/ohne führende Null)
- ordinal_de(): nominativer Ordinal (1→Erster, 12→Zwölfter, 31→Einunddreißigster)
- year_for_date_de(): Datums-Jahrform (2026→Zwanzigsechsundzwanzig)
- normalize_dates() wird VOR normalize_times() aufgerufen (verhindert
  dass TIME_RE "03.06" als Uhrzeit frisst)
- Neues CLI-Flag --no-normalize-dates
- Parameter normalize_date_values in preprocess_tts_text, synthesize_non_streaming,
  synthesize_streaming

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-03 23:45:03 +02:00
34a34907a8 Bugfixes, Verbesserungen und Mixed-Language-Support
Bugfixes:
- Abkürzungen (z.B., d.h., Dr., Prof.) werden nicht mehr als Satzenden erkannt (_ABBREV_MASK_RE)
- Multilingual-Import: except Exception → except (ImportError, ModuleNotFoundError)
- tts_agent: ReAct-Schleife auf max. 10 Iterationen begrenzt, model_dump → explizites Dict
- tts_service: audio_device=None fällt auf 'pulse' zurück
- JSON-Fehlerbehandlung für --pronunciation-dict mit aussagekräftiger Meldung
- PlaybackWorker: Audio-Device wird vor Stream-Start via sd.query_devices() geprüft
- mcp_adapter: Fehlerbehandlung für HTTP-Fehler, Timeout erhöht, session_id ergänzt
- tts_agent: Health-Check beim Start, --speed/--first-chunk-len Validierung

Neue Features:
- Gemischtsprachige Texte: [en]...[/en]-Markierungen für per-Segment language_id
- strip_markdown(): entfernt Markdown-Formatierung vor der Synthese (--no-strip-markdown)
- Emoji-Entfernung in clean_raw_text() via unicodedata
- Pause/Resume: request_pause()/request_resume(), POST /pause, POST /resume, MCP-Tools
- Neue Einheiten: °C, °F, kWh, kW, W, V, A, J, kPa, bar, m², m³, m/s, rpm
- number_to_words_de/en bis Milliarden
- DEFAULT_PRONUNCIATION_DE erweitert (GitHub, YouTube, LinkedIn, Wi-Fi, iPhone, ChatGPT, …)
- NON_SPELLED_ACRONYMS erweitert (USB, CPU, GPU, API, CEO, HTML, …)
- Nummerierte Listen als separate Chunks behandelt
- Modell-Warmup via TTS_PRELOAD_LANG Env-Variable
- requirements.txt: Upper-Bounds für fastapi und uvicorn

Dokumentation: CLAUDE.md, README.md, BEDIENUNGSANLEITUNG.md vollständig aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-03 11:36:54 +02:00
d1971049ce Add HTTP service, MCP adapter, systemd autostart; fix bugs and docs
- chatterbox_cli_v4.py: cooperative stop/interrupt via threading.Event;
  fix force_split_sentence (word boundary instead of mid-word cut);
  fix synthesize_streaming normalization order (split before preprocess)
- tts_service.py: FastAPI service with job queue, model cache, worker thread;
  LAN-accessible on 0.0.0.0:9999; audio_device default None (auto)
- mcp_adapter.py: MCP adapter (stdio + streamable-http) wrapping REST API;
  update docstring and default TTS_URL to port 9999
- requirements.txt: add fastapi, uvicorn, httpx, mcp
- README.md, BEDIENUNGSANLEITUNG.md: document service, MCP, AI integrations
  (Claude, Ollama, Open WebUI, llama.cpp, Home Assistant), systemd autostart
- CLAUDE.md: reflect current architecture (service + adapter now implemented)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 10:19:00 +02:00
bcf6374c29 Erweiterung: Stop-Mechanismus, REST-Service und MCP-Adapter
- chatterbox_cli_v4.py: kooperativer Stop-Mechanismus via threading.Event
  (STOP_REQUESTED, request_stop, clear_stop); PlaybackWorker, synthesize_non_streaming
  und synthesize_streaming prüfen das Event vor jedem Chunk; --stop CLI-Flag
- tts_service.py: FastAPI-Service mit Modell-Caching, Job-Queue und Worker-Thread;
  Endpunkte: POST /speak, POST /stop, GET /health, GET /status, GET /voices
- mcp_adapter.py: MCP-Adapter (stdio/streamable-http) über tts_service; Tools:
  speak, stop, get_status, list_voices
- requirements.txt: fastapi, uvicorn, httpx, mcp ergänzt
- CLAUDE.md: Architektur und Startbefehle dokumentiert
- .gitignore: Ideen/-Verzeichnis ausgeschlossen

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 09:46:43 +02:00
bed29fb1c8 Initial commit: chatterbox TTS CLI v4 2026-05-16 08:56:50 +02:00