feat: Warnung chapter-large mit --chapter-level-Empfehlung für sehr große Kapitel

Kapiteldateien über 30 000 Wörtern mit mindestens zwei ##-Unterabschnitten
erzeugen eine Warnung mit der passenden --chapter-level-Empfehlung
(QA-Befund R2, z. B. Roman mit Teilen als h1).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -150,6 +150,8 @@ Literaturlisten mit eigenen Labels (`[BryL06]`) werden nicht doppelt nummeriert.
 
 **Tipp:** Hat ein Buch Teile als `h1` und Kapitel als `h2` (typisch bei Romanen), erzeugt
 `--chapter-level 2` eine Datei pro Kapitel. Mit dem Standard `1` entsteht eine Datei pro Teil.
+Ist eine Kapiteldatei größer als 30 000 Wörter und hat sie mindestens zwei `##`-Unterabschnitte, meldet
+epub2md eine Warnung `chapter-large` mit der passenden `--chapter-level`-Empfehlung.
 
 ## Math-Modi
 

epub2md/pipeline.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import os
 import posixpath
+import re
 import shutil
 import sys
 import tempfile
@@ -28,6 +29,7 @@ from .utils import is_inside, iter_elements, sha256_file, slugify
 from . import writer
 
 MARKER_FILES = ("conversion-report.json", "manifest.json")
+LARGE_CHAPTER_WORDS = 30000  # above this a deeper --chapter-level is suggested (RAG/readability)
 
 
 @dataclass
@@ -189,6 +191,7 @@ def _convert(reader: EpubReader, input_path: Path, output_dir: Path, opts: Optio
         diag.step(f"Rendere {ch.filename}")
         ch.markdown = renderer.render_chapter(ch)
         ch.stats.word_count = _word_count(ch.markdown)
+        _check_chapter_size(ch, opts.chapter_level, diag)
     endnotes: Chapter | None = None
     endnotes_md = ""
     if opts.footnotes == "end-of-book" and renderer.book_notes:
@@ -288,9 +291,22 @@ def _assign_filenames(chapters: list[Chapter], slug_language: str) -> None:
         ch.filename = f"chapters/{candidate}.md"
 
 
-def _word_count(markdown: str) -> int:
-    import re
+def _check_chapter_size(ch: Chapter, chapter_level: int, diag: Diagnostics) -> None:
+    """Suggest a deeper --chapter-level for very large chapters with enough sub-headings."""
+    if ch.stats.word_count <= LARGE_CHAPTER_WORDS or chapter_level >= 6:
+        return
+    sections = len(re.findall(r"^## ", ch.markdown, re.M))
+    if sections >= 2:
+        diag.warn(
+            "chapter-large",
+            f"Kapitel „{ch.title}“ hat {ch.stats.word_count} Wörter und {sections} Unterabschnitte; "
+            f"--chapter-level {chapter_level + 1} würde sie als eigene Dateien ausgeben.",
+            ch.docs[0] if ch.docs else "",
+            ch.filename,
+        )
 
+
+def _word_count(markdown: str) -> int:
     text = re.sub(r"^(`{3,}).*?^\1\s*$", " ", markdown, flags=re.M | re.S)
     text = re.sub(r"<[^>]+>|\]\([^)]*\)", " ", text)
     return len(re.findall(r"\w+", text))

tests/test_chapters.py

@@ -122,3 +122,14 @@ def test_glossary_anchor_is_placed_before_bold_term(convert):
             '<dl><dt id="g">API</dt><dd>Schnittstelle.</dd></dl></section>')
     text = convert(Book(docs=[Doc("c.xhtml", body)])).chapter("002")
     assert '<a id="g"></a>**API:** Schnittstelle.' in text
+
+
+def test_large_chapter_with_subheadings_suggests_deeper_chapter_level(convert):
+    words = " ".join(["Wort"] * 11000)
+    body = "<h1>Teil 1</h1>" + "".join(f"<h2>Kapitel {i}</h2><p>{words}</p>" for i in range(3))
+    run = convert(Book(docs=[Doc("t.xhtml", body)]))
+    hints = [w for w in run.report["warnings"] if w["code"] == "chapter-large"]
+    assert len(hints) == 1
+    assert "--chapter-level 2" in hints[0]["message"] and "3 Unterabschnitte" in hints[0]["message"]
+    small = convert(Book(docs=[Doc("t.xhtml", "<h1>Teil</h1><h2>A</h2><p>x</p><h2>B</h2><p>y</p>")]))
+    assert not any(w["code"] == "chapter-large" for w in small.report["warnings"])