Commit graph epub2md/tests
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0dad1f7b2d fix: doppelte Tabellen-Anker und Bild-Links im Linkcheck
- Komplexe Tabellen mit verlinkter id erzeugten den Anker zweimal
  (<a id> und <table id>), also ungültiges HTML.
- Der Linkcheck übersah das äußere Ziel von Bild-Links
  [![alt](img)](ziel) und startete Links an escapten \[-Klammern.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 20:24:47 +02:00
cc36372329 feat: Option --code-language für Codeblöcke ohne erkannte Sprache
Weist Blöcken ohne erkannte Sprache ein vom Nutzer gewähltes Label zu.
Aliase wie py werden normalisiert, unbekannte Werte ergeben Exit 1.
Erkannte Labels haben Vorrang; im Bericht detected_by "option"
(QA-Befund R1).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 20:01:07 +02:00
8afa1cc6d4 feat: Warnung chapter-large mit --chapter-level-Empfehlung für sehr große Kapitel
Kapiteldateien über 30 000 Wörtern mit mindestens zwei ##-Unterabschnitten
erzeugen eine Warnung mit der passenden --chapter-level-Empfehlung
(QA-Befund R2, z. B. Roman mit Teilen als h1).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 20:00:02 +02:00
3b07fcf01a fix: Befunde aus der QA-Prüfung (Prompt_Kontrolle.md)
- F1: Nicht beschreibbares Ausgabeziel liefert eine verständliche
  Meldung und Exit 1 statt "Interner Fehler" (Exit 4).
- F2: Anker von <dt id> stehen vor dem fett gesetzten Glossarbegriff
  statt innerhalb der **-Marker.
- F3: Formeln als <img src="*.svg"> erscheinen im Bericht mit
  origin "svg" statt "image".

Regressionstests für alle drei Befunde ergänzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 19:47:45 +02:00
02449734a2 feat: epub2md – EPUB nach kapitelweisem Markdown
Kommandozeilenwerkzeug, das DRM-freie EPUB-2/3-Dateien offline in
kapitelweise Markdown-Dateien umwandelt. Erzeugt werden außerdem Medien,
metadata.yaml, manifest.json, conversion-report.json und Diagnose-Dateien.

- Spine-basierte Kapitelbildung mit --chapter-level, epub:type-Abschnitten,
  Fortsetzungsdateien und Erkennung von Layout-Überschriften
- Code mit exakter Einrückung, sicheren Fences und konservativer
  Spracherkennung
- MathML->TeX (konservativ), TeX aus alt-Texten, SVG-/Bildformeln
  bleiben Bilder
- Fußnoten-Modi end-of-chapter, end-of-book, inline und keep-links
- Interne Links/Anker werden umgeschrieben, Linkcheck über die Ausgabe
- Sicher: kein Entpacken, Schutz vor Path Traversal und XXE,
  DRM-Erkennung, atomares Schreiben, --force nur für frühere Ausgaben
- 82 pytest-Tests mit synthetischen EPUBs und Invariantentests für Beispiele/

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-05 19:33:42 +02:00