docs: README und Bedienungsanleitung auf Stand 0.3.0

- Gegenprobe Band 2 mit beiden Stichproben (78 % / 86 %, 0 falsch)
- Stand: 0.3.0 noch nicht am ganzen Gehrke gelaufen, Gehrke-Zahlen von 0.2.0
- GPU 2: Chatterbox-TTS und STT für Gemma stoppen (Speicher)
- Dauer, Review-Eingabefeld (pix2texts Lesart), Status-Beispiel und FAQ zur neuen Regel

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -41,7 +41,16 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 ~/.local/bin/llama-server \
   --host 127.0.0.1 --port 8012 -ngl 99 -c 16384 --parallel 4
 ```
 
-GPU 2 ist währenddessen für Chatterbox-TTS belegt. Beenden mit Strg+C in beiden Terminals.
+Gemma braucht auf GPU 2 rund 17,5 GB. Laufen dort Chatterbox-TTS und der STT-Server, reicht der Speicher
+nicht (Gemma bricht beim ersten Bild mit „out of memory“ ab); dann vorher stoppen und danach wieder starten:
+
+```bash
+systemctl --user stop  chatterbox-tts.service open-notebook-stt.service
+systemctl --user start chatterbox-tts.service open-notebook-stt.service   # nach der Arbeit
+```
+
+pix2text läuft zusätzlich auf der ersten sichtbaren GPU (unter 1 GB). Beenden mit Strg+C in beiden
+Terminals.
 
 ### pix2text (Formel-OCR)
 
@@ -101,13 +110,16 @@ Das Programm arbeitet in Paketen zu 50 Formeln und meldet nach jedem Paket den S
 Am Ende steht eine Übersicht je Status, beim Gehrke-Brückenkurs zum Beispiel:
 
 ```text
-  auto_accepted               942     ← drei Modelle einig, wird ersetzt
+  auto_accepted               942     ← Lesart bestätigt, wird ersetzt
   needs_review                478     ← bitte im Browser ansehen
   not_formula                  93     ← laut Modellen keine Formel
   pending                     539     ← Abbildungen/Symbole, nicht geprüft
 ```
 
-Dauer: etwa 5 Minuten je 50 Formeln, ein Buch mit 1500 Formelbildern also rund 2,5 Stunden.
+Dauer: Mit der früheren Regel (Version 0.2.0, mit GLM) etwa 5 Minuten je 50 Formeln, ein Buch mit 1500
+Formelbildern also rund 2,5 Stunden. Mit der jetzigen Regel liest pix2text eine Formel in ~0,15 s und Qwen
+in ~0,8 s, Gemma nur bei Uneinigkeit; an 2 × 50 Testformeln dauerte das Lesen im Mittel 1,5–2,3 s je
+Formel (ohne Bildprüfung). Ein ganzes Buch ist damit noch nicht gemessen.
 Abbrechen (Strg+C) und erneut starten ist kein Problem: Bereits gelesene Formeln werden nicht noch einmal
 gefragt, der Lauf setzt fort. `--chunk 100` ändert die Paketgröße, `--limit 200` verarbeitet nur die ersten
 200 Bilder.
@@ -127,7 +139,7 @@ Der Browser öffnet `http://127.0.0.1:8765/`. Für jede Formel siehst du:
 - **Overlay:** Original und LaTeX übereinander. Mit dem Regler blendest du zwischen beiden. Springt etwas,
   stimmt etwas nicht (Exponent, Vorzeichen, Klammer).
 - **Diff:** schwarz = beide gleich, rot = nur im Original, blau = nur im LaTeX, gelb = deutliche Abweichung.
-- **LaTeX:** Text im Eingabefeld (die Lesart von Qwen), darunter die Lesarten der anderen Modelle zum
+- **LaTeX:** Text im Eingabefeld (die Lesart von pix2text), darunter die Lesarten der Modelle zum
   Anklicken. Oben steht der Grund für das Review, z. B. „Modelle uneinig“ mit den abweichenden Lesarten.
 
 Schaltflächen:
@@ -213,7 +225,8 @@ Nützliche Optionen:
 Nein. Die Entscheidungen hängen am Inhalt der Bilder, nicht an Dateinamen. `scan`, dann `apply`.
 
 **Warum landet ein Teil im Review?**
-Ersetzt wird nur, worin sich alle drei Modelle einig sind. Häufige Gründe für Review: mehrzeilige Rechnungen
+Ersetzt wird nur, was pix2text liest und Qwen (oder bei Uneinigkeit Gemma) bestätigt. Sind Qwen und Gemma
+gemeinsam anderer Meinung als pix2text, entscheidest du. Häufige Gründe für Review: mehrzeilige Rechnungen
 mit Ausrichtung, `\underbrace` oder Zeilenumbrüchen (die Modelle schreiben sie unterschiedlich), sehr
 kleine oder unscharfe Bilder, oder ein Modell liest ein Zeichen anders. Im Review stehen die Lesarten
 nebeneinander; oft genügt ein Blick und „LaTeX übernehmen“.

README.md

@@ -56,8 +56,12 @@ Göllmann Band 1, 150 echte Bilder und 150 Nachbildungen im Gehrke-Stil, Lesarte
 
 Allein richtig: pix2text 90 % / 85 %, Qwen 86 % / 84 %, Gemma 86 % / 80 %, GLM 86 % / 83 %.
 Zeit je Formel (seriell, 15 Formeln): pix2text 0,10 s (GPU) bzw. 0,51 s (CPU), Qwen 0,72 s, GLM 1,19 s,
-Gemma 1,77 s. Gegenprobe an 50 frischen Formeln aus Göllmann Band 2 (`tools/regeltest.py`):
-37 automatisch (74 %), **0 falsch**, 13 Review; Gemma wurde für 16 Formeln gefragt.
+Gemma 1,77 s. Gegenprobe an Göllmann Band 2 (`tools/regeltest.py`, zwei getrennte Stichproben zu 50
+Formeln): 39 bzw. 43 automatisch (78 % bzw. 86 %), **0 falsch**, 11 bzw. 7 Review; Gemma wurde für 14
+bzw. 9 Formeln gefragt. Lesen je Formel im Mittel 2,3 bzw. 1,5 s (alle Tools nacheinander, ohne Bildprüfung).
+pix2text ist nicht unfehlbar: In den Reviews standen auch Fälle, in denen nur pix2text sich verlesen hatte
+(fehlende Wurzelexponenten, zerfallene Vektoren, `\nu` statt fettem v) – deshalb bleibt die Bestätigung
+durch Qwen Pflicht.
 
 ### Regel `vlm3` (Standard bis 0.2.0)
 
@@ -188,6 +192,9 @@ sind nicht Teil dieser Version.
 
 ## Stand
 
+Version 0.3.0 (Regel `p2t`) ist an Göllmann Band 1 und 2 gemessen (siehe [Messung](#messung)), aber noch
+**nicht am ganzen Gehrke** gelaufen. Die folgenden Zahlen stammen von Version 0.2.0 (Regel `vlm3`, mit GLM).
+
 Version 0.2.0 (Konsens), getestet am Gehrke, Brückenkurs Mathematik (EPUB, CM-Formeln als kleine JPGs):
 
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