# Changelog ## 0.2.0 – 2026-10-07 Entscheider ist jetzt der **Konsens dreier Bildmodelle** statt eines Pixelvergleichs. - **Annahmeregel:** jedes Zeichen richtig und an der richtigen Stelle; Abstände, Längen, Schriftgröße, kursiv/aufrecht und Fettdruck egal. - **Konsens:** Qwen3-VL-30B-A3B (lokal) = Gemma-4-26B-A4B (lokal) = GLM-4.6V (OpenRouter, andere Modellfamilie); Pandoc muss die Formel umsetzen; grobes Bild-Veto (elastischer Vergleich, Ähnlichkeit ≥ 0,65). Bei 2:1 entscheidet ein Mensch. - **`consensus.py`:** Normalform auf Baumbasis (Abstände, `\left`/`\right`, freistehende Klammern, `\vec`/`\overrightarrow`, `\frac`/`\dfrac`, `\iff`/`\Leftrightarrow`, Matrix-Umgebungen, TeX-Umlaute, `\atop`/`\substack`, kursiv/aufrecht, fett/normal) und Render-Gleichheit als Rückfallebene. - **Engines:** zweite lokale Engine `local2`; Token-Wahrscheinlichkeiten aus Logprobs; Nachdenken abgeschaltet (Gemma ~10× schneller, GLM besser und ~25× billiger); Antworten auf 800 Tokens begrenzt; Prompt fragt ausdrücklich nach Fettdruck; Prompt-Version und Nachdenk-Einstellung im Cache-Schlüssel. - **`run`:** in Paketen zu 50 mit Statuszeile; beide lokalen Modelle parallel; GLM nur für Einige; geprüft wird nur die übernommene Lesart; Prüfergebnisse mit Verfahrensversion. - **Bildvergleich:** elastische Ausrichtung (DTW über Spalten und Zeilen, Dehnen kostet proportional zur Tinte); layouttreue Prüfvarianten und rauschnormierter Kontrast im Pixel-Modus (`decide=pixel`). - **apply:** deutsches Dezimalkomma `3{,}6`. - **Behoben:** Gleichungsnummern wurden aus alten, verworfenen Lesarten übernommen (erfundene „(3.7)“); sie kommen jetzt nur aus der übernommenen Lesart. Gleichzeitige Speicherungen zweier Engines sind abgesichert. Verify stürzte bei Formeln ohne aktuelle Lesart ab. - **Werkzeuge:** `calibrate --consensus`, `tools/vergleich.py` (50er-Stichprobe mit Bildern), `tools/konsens_bericht.py`; Ausgaben in `vergleich/` (nicht versioniert). - **Messung** (2 × 150 Formeln mit bekanntem TeX): 63–68 % automatisch, 0 falsch. Gehrke-Brückenkurs: 942 von 1505 automatisch (63 %), 62 von 62 geprüften korrekt. ## 0.1.0 – 2026-10-07 Erste Fassung: scan, recognize (ein Vision-Modell), verify mit Pixelvergleich und Kontrasttest gegen Verwechslungsvarianten, Review-Galerie, apply/revert, calibrate. Sicher (0 Falsch-Annahmen), aber an echten Büchern nur 1–2 % automatisch.