feat: adaptiver Modell-Router (Circuit-Breaker) + parallele KI-Analyse

Der reale Erst-Scan dauerte ~10 min, weil pro Kandidat sequenziell erst die
rate-limited Free-Modelle (429) probiert wurden. Zwei Hebel beheben das:

1. ModelRouter: programmatische Telemetrie statt LLM-Orchestrator. Pro Modell
   Erfolg/Latenz; ausgefallene/rate-limited Modelle bekommen per Circuit-Breaker
   einen Cooldown und werden übersprungen, das schnellste gesunde Modell zuerst.
   Failsafe-Pruning toter Slugs über OpenRouter /models (24h-Cache). State
   persistent in data/ai_router_state.json.

2. Parallelisierung: ThreadPoolExecutor mit konfigurierbarer max_concurrency
   (Default 8, I/O-gebunden → an API-Rate-Limits gebunden, nicht an CPU-Kerne).
   Klassifikationen laufen nebenläufig, Merge im Hauptthread (keine Locks),
   findings deterministisch sortiert. Fingerprint-Gruppierung: identischer
   Inhalt wird nur einmal klassifiziert, Funde aber für alle URLs emittiert.

Realtest bredelar.info: Frisch-Scan von ~10 min auf 1:01 min; Breaker öffnete
14× (Free-Modelle übersprungen), alle Verdikte von gemini-2.5-flash-lite.

Config: max_concurrency, breaker_failure_threshold, breaker_cooldown_seconds,
refresh_models. Tests: 251 grün (+12: Router-Reihung/Breaker/Pruning-failsafe,
parallel==sequenziell, Dedup, deterministische Reihenfolge).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

scanner/config.py

@@ -96,6 +96,14 @@ DEFAULT_CONFIG: dict = {
         "attempt_timeout": 20,       # HARTES Wanduhr-Limit je Modell-Versuch → Eskalation
         "max_retries": 1,            # Wiederholungen der ganzen Modell-Kette bei Komplettausfall
         "retry_backoff_seconds": 2.0,
+        # Parallelität: gleichzeitige API-Requests. I/O-gebunden → an die Rate-Limits der
+        # API gebunden, NICHT an CPU-Kerne (vhost wie 24-Kern-Maschine gleich steuerbar).
+        "max_concurrency": 8,
+        # Adaptiver Router: ausgefallene/rate-limited Modelle werden nach so vielen Fehlern
+        # für die Cooldown-Dauer übersprungen; das schnellste gesunde Modell zuerst.
+        "breaker_failure_threshold": 2,
+        "breaker_cooldown_seconds": 120,
+        "refresh_models": True,      # tote Slugs failsafe über OpenRouter /models aussortieren
         # Verhalten, wenn Inhalte trotz Retry NICHT geprüft werden konnten (KI nicht erreichbar):
         #   "warn"   = sichtbarer Hinweis in Report/Terminal/E-Mail (Level bleibt unberührt)
         #   "yellow" = zusätzlich Gesamt-Level auf mindestens Gelb anheben