feat: Inhaltsinventar in SQLite — KI-Inhaltsangabe je Objekt (URL + Hash)
Vereinheitlicht den bisherigen JSON-Ledger zu EINEM abfragbaren SQLite-Store pro Site (data/content_inventory.db): jedes geprüfte Objekt mit Inhalts-Hash, URL(s), Sicherheits-Verdikt UND neutraler KI-Inhaltsangabe. - baseline.py: load/save_ai_ledger jetzt SQLite-gestützt (Dict-Schnittstelle bleibt → Analyzer unverändert). Tabellen objects + object_urls. Einmalige Migration eines vorhandenen ai_ledger.json → SQLite (.migrated). UPSERT mit first_seen-Erhalt; object_urls transaktional ersetzt. Neu: query_inventory, export_inventory_csv (beide migrieren failsafe). - ai_analyzer.py: Antwort-Schema + Prompt um neutrales Feld 'description' erweitert (im selben Call, keine Extrakosten); _make_entry speichert es. - __main__.py: neues Kommando 'inventory' (Übersicht, --search, --kind, --csv). - Doku: README + Bedienungsanleitung. Audio/Video sind im Schema (kind) vorbereitet (Phase 2: Extractor + Modalitäten). bredelar.info real migriert: 245 Objekte (200 Bilder, 45 Texte). Tests: 266 grün (+6: Round-Trip mit description, Migration, first_seen-Erhalt, invalidate, Suche/CSV-Export, description landet im Ledger). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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989f5a933f
7 changed files with 262 additions and 22 deletions
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@ -57,6 +57,7 @@ dafür **nichts** extra einzurichten — ein täglicher Aufruf genügt für alle
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| `approve --rebuild` | Gesamte Baseline ersetzen (nach großer Änderung) |
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| `report` | Letzten Report anzeigen |
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| `report --diff-only` | Nur Textdiffs geänderter Seiten (farbig, kompakt) |
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| `inventory` | KI-Inhaltsinventar (Objekt → URL, Hash, Inhaltsangabe) anzeigen/suchen/`--csv` exportieren |
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| `status` | Baseline-Datum, letzter Scan, Risiko-Level |
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| `test-alert` | Test-E-Mail senden, ohne echten Scan (SMTP-Check) |
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| `ai-dismiss --all` | KI-Funde als geprüft/akzeptiert quittieren (Fehlalarm) |
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