feat: KI-Absicherung gegen Falsch-Negative bei Dienstausfall

Bisher: Konnte die KI kein Verdikt liefern (alle Modellstufen scheitern),
ging der Inhalt still als grün durch — für ein Sicherheitswerkzeug ein
Falsch-Negativ-Risiko ("konnte nicht prüfen" ≠ "sauber").

Zwei Maßnahmen:
1. Retry: _classify wiederholt die ganze Modell-Kette bei Komplettausfall
   bis max_retries (Default 1) mit Backoff — fängt transiente Aussetzer ab.
2. Tracking: nicht prüfbare Inhalte landen in ai_result["unchecked"] (statt
   stillem skip) und werden sichtbar in Terminal, Report (Markdown), diff-only
   und E-Mail — jeweils mit URL. score_ai_findings nimmt sie als Grund auf;
   mit unchecked_level="yellow" heben sie das Level auf mindestens Gelb an
   (Default "warn" = nur Hinweis, Ampel unberührt).

Config: max_retries, retry_backoff_seconds, unchecked_level (ai_analysis).
Tests: 230 grün (+ Retry-Recovery, unchecked-Tracking, unchecked_level).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

scanner/config.py

@@ -89,6 +89,13 @@ DEFAULT_CONFIG: dict = {
         "ai_confidence_min": 0.7,    # Mindest-Konfidenz, damit ein Fund gewertet wird
         "request_timeout": 60,       # Ceiling (auch für Asset-Fetch der Bilder)
         "attempt_timeout": 30,       # Zeitlimit je Modell-Versuch → Eskalation bei Langsamkeit
+        "max_retries": 1,            # Wiederholungen der ganzen Modell-Kette bei Komplettausfall
+        "retry_backoff_seconds": 2.0,
+        # Verhalten, wenn Inhalte trotz Retry NICHT geprüft werden konnten (KI nicht erreichbar):
+        #   "warn"   = sichtbarer Hinweis in Report/Terminal/E-Mail (Level bleibt unberührt)
+        #   "yellow" = zusätzlich Gesamt-Level auf mindestens Gelb anheben
+        # Für ein Sicherheitswerkzeug gilt: "konnte nicht prüfen" ≠ "sauber".
+        "unchecked_level": "warn",
         # Modell-Kette mit zweifacher Eskalation: Stufe 1+2 free, Stufe 3 günstig bezahlt.
         # Schlägt ein Modell fehl oder antwortet zu langsam, wird zur nächsten Stufe eskaliert.
         "text": {