feat: Inhaltsinventar in SQLite — KI-Inhaltsangabe je Objekt (URL + Hash)
Vereinheitlicht den bisherigen JSON-Ledger zu EINEM abfragbaren SQLite-Store
pro Site (data/content_inventory.db): jedes geprüfte Objekt mit Inhalts-Hash,
URL(s), Sicherheits-Verdikt UND neutraler KI-Inhaltsangabe.
- baseline.py: load/save_ai_ledger jetzt SQLite-gestützt (Dict-Schnittstelle
bleibt → Analyzer unverändert). Tabellen objects + object_urls. Einmalige
Migration eines vorhandenen ai_ledger.json → SQLite (.migrated). UPSERT mit
first_seen-Erhalt; object_urls transaktional ersetzt. Neu: query_inventory,
export_inventory_csv (beide migrieren failsafe).
- ai_analyzer.py: Antwort-Schema + Prompt um neutrales Feld 'description'
erweitert (im selben Call, keine Extrakosten); _make_entry speichert es.
- __main__.py: neues Kommando 'inventory' (Übersicht, --search, --kind, --csv).
- Doku: README + Bedienungsanleitung.
Audio/Video sind im Schema (kind) vorbereitet (Phase 2: Extractor + Modalitäten).
bredelar.info real migriert: 245 Objekte (200 Bilder, 45 Texte).
Tests: 266 grün (+6: Round-Trip mit description, Migration, first_seen-Erhalt,
invalidate, Suche/CSV-Export, description landet im Ledger).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Dieter Schlüter
989f5a933f