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Dieter Schlüter d06e3d3dfd feat: KI-Absicherung gegen Falsch-Negative bei Dienstausfall
Bisher: Konnte die KI kein Verdikt liefern (alle Modellstufen scheitern),
ging der Inhalt still als grün durch — für ein Sicherheitswerkzeug ein
Falsch-Negativ-Risiko ("konnte nicht prüfen" ≠ "sauber").

Zwei Maßnahmen:
1. Retry: _classify wiederholt die ganze Modell-Kette bei Komplettausfall
   bis max_retries (Default 1) mit Backoff — fängt transiente Aussetzer ab.
2. Tracking: nicht prüfbare Inhalte landen in ai_result["unchecked"] (statt
   stillem skip) und werden sichtbar in Terminal, Report (Markdown), diff-only
   und E-Mail — jeweils mit URL. score_ai_findings nimmt sie als Grund auf;
   mit unchecked_level="yellow" heben sie das Level auf mindestens Gelb an
   (Default "warn" = nur Hinweis, Ampel unberührt).

Config: max_retries, retry_backoff_seconds, unchecked_level (ai_analysis).
Tests: 230 grün (+ Retry-Recovery, unchecked-Tracking, unchecked_level).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 00:50:36 +02:00
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config refactor: rename example.com template to meine-seite.de 2026-06-12 15:43:44 +02:00
config.yaml feat: KI-Absicherung gegen Falsch-Negative bei Dienstausfall 2026-06-13 00:50:36 +02:00