diff --git a/Jamulix_40_Jahre_Code.html b/Jamulix_40_Jahre_Code.html deleted file mode 100644 index 3baced5..0000000 --- a/Jamulix_40_Jahre_Code.html +++ /dev/null @@ -1,37 +0,0 @@ -Jamulix | 40 Jahre Code
1984 – heute

Seit 40 Jahren Code. Von Fortran IV bis KI-Projekte in Python und Rust.

Erste Programmiersprache: Fortran IV. Dann C und 68000-Assembler auf dem Atari ST. An der Universität Unix entdeckt – und Linux nie wieder losgelassen. Seit Ende 2022 konzentriert auf KI-Tools und KI-Programmierung. Heute: Python und Rust.

Projekte ansehenÜber Jamulix
Hintergrund

Vier Jahrzehnte Programmierung

Eine Reise durch die Evolution der Software-Entwicklung – von Lochkarten bis zu Large Language Models.

1984

Der Anfang

Erste Programme in Fortran IV. Lochkarten, Großrechner, Batch-Verarbeitung. Die Grundlagen des algorithmischen Denkens.

Fortran IV
1986

Systemnahe Programmierung

C und 68000-Assembler auf dem Atari ST. Direkte Hardware-Ansteuerung, Interrupt-Routinen, Speicherverwaltung von Hand.

C68000 ASMGFA Basic
1990

Unix an der Universität

SunOS, HP-UX, BSD. Die Philosophie kleiner, zusammenarbeitender Programme. Shell-Scripting als Werkzeug.

UnixShellvi
1994

Linux entdeckt

Slackware auf 40 Disketten. Der Beginn einer dauerhaften Begeisterung für offene Systeme und Selbstbestimmung.

LinuxGNU ToolsX11
2000er

Professionelle Entwicklung

Verschiedene Sprachen, verschiedene Domänen. Server-Administration, Automatisierung, Web-Entwicklung.

PerlPHPBashPython
2022

KI-Fokus

Seit Ende 2022 intensive Beschäftigung mit KI-Tools und KI-Programmierung. LLMs als Arbeitswerkzeug und Forschungsgegenstand.

PythonRustLLMsML
Experimente

Ausgewählte Projekte

Technische Experimente und Werkzeuge. Weniger Portfolio, mehr Labor für Ideen.

Aktiv

Hacker News Reader

Ein minimalistischer, schneller Hacker News Client. Fokus auf Lesbarkeit und schnelles Laden.

PythonFastAPIHTMX
Ansehen
Aktiv

Sorting Visualizer

Interaktive Visualisierung verschiedener Sortieralgorithmen. Didaktisches Werkzeug für Algorithmen-Verständnis.

RustWASMCanvas
Ansehen
In Entwicklung

Projekt in Arbeit

KI-gestütztes Werkzeug für Code-Analyse und Dokumentation. Details folgen.

PythonLLMAST
Geplant

Geplant

Self-hosted Infrastruktur-Monitoring. Lightweight, ohne Cloud-Abhängigkeiten.

RustLinuxSQLite
Aktuell

Technologien & Fokus

Die Werkzeuge und Themen, mit denen ich aktuell arbeite. Kein Buzzword-Bingo, sondern tägliche Praxis.

Sprachen

  • PythonHaupt-Sprache für KI und Automatisierung
  • RustFür performante Systemtools
  • Shell/BashTägliches Werkzeug

Systeme

  • LinuxArch, Debian, NixOS
  • Self-HostingEigene Infrastruktur
  • ContainersDocker, Podman

KI & ML

  • LLMsGPT, Claude, lokale Modelle
  • KI-ToolsCursor, Copilot, Aider
  • ML OpsTraining, Deployment

Interessen

  • AutomatisierungWorkflows, Pipelines
  • CLI ToolsTerminal-first
  • Open SourceNutzung & Beteiligung
vimgittmuxsshsystemdnginxPostgreSQLRedisFastAPIPyTorchTransformerstiktoken
Prinzipien

Philosophie

01

Langfristige Neugier

Technologie verändert sich ständig. Das Interesse daran nicht. Wer 1984 mit Programmieren begonnen hat, hat viele Paradigmenwechsel erlebt – und überlebt.

02

Handwerkliche Sorgfalt

Code ist keine Einwegware. Lesbarkeit, Wartbarkeit, Einfachheit – das sind keine Nice-to-haves, sondern Grundanforderungen.

03

Systeme verstehen

Nicht nur nutzen, sondern begreifen. Vom Kernel bis zum Compiler. Nur wer versteht, wie Dinge zusammenhängen, kann sie wirklich beherrschen.

04

KI als Werkzeug

Künstliche Intelligenz ist kein Hype, sondern ein ernsthaftes Werkzeug. Es verändert, wie wir programmieren – aber nicht warum.

“Der beste Code ist der, den man in zehn Jahren noch versteht – geschrieben von jemandem, der in zehn Jahren noch lernt.”
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