docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code

Add example_system_prompts/ (prose, speeches, coding) and matching
example_user_prompts/ (four user prompts per domain, one file each so they
run directly via --prompt-file), plus a README mapping the pairs and the run
command against the default model.

Also refine the three system prompts: separate narrative register from
character speech and add a length default (prose); add a duration→word-count
rule, spoken-language guidance, a no-invented-evidence rule, and a salutation
note (speeches); fix the mangled numbered list and add a language default,
a no-invented-APIs rule, and clearer output ordering (coding).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

example_user_prompts/README.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+# Beispiel-User-Prompts
+
+Diese User-Prompts sind zum Testen der System-Prompts in
+[`../example_system_prompts/`](../example_system_prompts/) gedacht — je vier pro
+Domäne, jeweils als eigene Datei, damit sie direkt über `--prompt-file` laufen.
+
+Referenzmodell (zunächst): das Default-Modell aus `llama.cpp.config`
+(`models/qwen3/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf`).
+
+## Zuordnung
+
+| System-Prompt | passende User-Prompts |
+|---|---|
+| `system_prompt_prosa.md` | `prosa_01_werkstatt.md`, `prosa_02_dystopie.md`, `prosa_03_essay.md`, `prosa_04_dialog.md` |
+| `system_prompt_reden.md` | `reden_01_abifeier.md`, `reden_02_windkraft.md`, `reden_03_umstrukturierung.md`, `reden_04_gedenken.md` |
+| `system_prompt_coding.md` | `coding_01_jsonl_validator.md`, `coding_02_refactor.md`, `coding_03_ts_retry.md`, `coding_04_performance.md` |
+
+Jeder User-Prompt fordert gezielt Eigenschaften heraus, die der jeweilige
+System-Prompt verspricht (z. B. „show, don't tell" und Schlussbild bei Prosa;
+Zielkonflikte und vorweggenommene Einwände bei Reden; Sicherheit, Fehler-
+behandlung und Tests beim Coding).
+
+## Ausführen (Default-Modell)
+
+Server muss laufen (`llamacppctl --start --config llama.cpp.config`). Dann z. B.:
+
+```bash
+llamacppctl --chat --config llama.cpp.config \
+  --system-file example_system_prompts/system_prompt_prosa.md \
+  --prompt-file example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md \
+  --stream --max-tokens 8000
+```
+
+Hinweise:
+
+- Das Default-Modell läuft mit aktiviertem Reasoning. Das Antwortbudget
+  (`--max-tokens`) muss **Denk- plus Ausgabe-Tokens** abdecken — für Prosa/Reden
+  großzügig wählen (z. B. 6000–10000), sonst bricht die sichtbare Antwort ab
+  oder bleibt leer.
+- **`--stream` benutzen.** Ohne Streaming wartet das Tool die komplette Antwort
+  in einem einzigen Read ab und läuft beim langen Reasoning-Output in den
+  Default-`--read-timeout` (30 s). Beim Streaming setzt jeder Token den Timeout
+  zurück. Für lange nicht-gestreamte Läufe zusätzlich `--read-timeout 600`.

example_user_prompts/coding_01_jsonl_validator.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+Entwirf und implementiere ein Python-Modul, das eine große JSONL-Datei streamend (zeilenweise, ohne die gesamte Datei in den Speicher zu laden) einliest und jede Zeile gegen ein einfaches, übergebenes Schema validiert (erwartete Feldnamen und ihre Typen).
+
+Anforderungen:
+- Valide Datensätze werden als Generator zurückgegeben (lazy).
+- Fehlerhafte Zeilen werden mit Zeilennummer und Fehlergrund gesammelt, ohne die Verarbeitung abzubrechen.
+- Saubere Fehlerbehandlung für: kaputtes JSON, fehlende Felder, falsch getypte Felder, IO-Fehler.
+- pytest-Tests, die die wichtigsten Fälle abdecken (gültig, ungültiges JSON, fehlendes Feld, falscher Typ, leere Datei).
+
+Nenne im Anschluss kurz deine wichtigsten Designentscheidungen.

example_user_prompts/coding_02_refactor.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+Analysiere den folgenden Python-Code, benenne seine Schwächen und schreibe ihn robust und wartbar um. Gib danach eine kurze Begründung der wichtigsten Änderungen und ein paar pytest-Beispieltests.
+
+```python
+import sqlite3
+
+conn = sqlite3.connect('users.db')
+
+def get_user(name):
+    cur = conn.execute("SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'")
+    return cur.fetchone()
+
+def add_user(name, age):
+    try:
+        conn.execute("INSERT INTO users VALUES ('" + name + "', " + str(age) + ")")
+        conn.commit()
+    except:
+        pass
+```
+
+Achte besonders auf: SQL-Injection, Fehlerbehandlung, Ressourcen-/Verbindungsmanagement und Testbarkeit.

example_user_prompts/coding_03_ts_retry.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+Implementiere in TypeScript eine typsichere, wiederverwendbare Retry-Funktion `retry` mit exponentiellem Backoff und Jitter.
+
+Anforderungen:
+- Generisch über den Rückgabetyp der zu wiederholenden async-Funktion (`() => Promise<T>` → `Promise<T>`).
+- Konfigurierbar: maximale Versuche, Basis-Delay, Backoff-Faktor, maximales Delay, optionales `shouldRetry(error)`-Prädikat.
+- Nach dem letzten fehlgeschlagenen Versuch wird mit dem zuletzt aufgetretenen Fehler abgebrochen (kein stilles Verschlucken).
+- Vitest-Tests inklusive Fake-Timers, die die Backoff-Logik und den Abbruch nach `maxAttempts` prüfen.
+
+Begründe im Anschluss kurz die wichtigsten Designentscheidungen (u. a. warum Jitter, wie das Delay gedeckelt wird).

example_user_prompts/coding_04_performance.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+Gegeben ist eine ineffiziente Python-Funktion, die für eine Liste von Wörtern die Häufigkeit jedes Wortes zählt und dabei für jedes Wort erneut die gesamte Liste durchläuft:
+
+```python
+def count_words(words):
+    counts = {}
+    for w in words:
+        counts[w] = 0
+        for x in words:
+            if x == w:
+                counts[w] += 1
+    return counts
+```
+
+Schreibe eine effiziente Variante, erkläre die Verbesserung der Zeitkomplexität und zeige mit einem kleinen Benchmark (z. B. `timeit`) den Unterschied bei größeren Eingaben.
+
+Behandle dabei sinnvolle Randfälle: leere Liste, Groß-/Kleinschreibung und anhängende Satzzeichen (was soll als „dasselbe Wort" gelten?). Triff dazu eine begründete Annahme.

example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe eine Kurzgeschichte von etwa 1200 Wörtern in personaler Erzählperspektive.
+
+Hauptfigur: Marlene, 68, ehemalige Grundschullehrerin. Sieben Monate nach dem Tod ihres Mannes Georg betritt sie zum ersten Mal wieder seine Holzwerkstatt im Keller – um sie aufzulösen.
+
+Ton: nüchtern, zurückgenommen, mit unterschwelliger Trauer, ohne Pathos.
+
+Zeige ihren inneren Zustand ausschließlich über Handlungen, Gegenstände und Wahrnehmungen, nicht über benannte Gefühle. Kein tröstliches Happy End; setze am Schluss ein konkretes, bedeutsames Bild statt einer Moral.

example_user_prompts/prosa_02_dystopie.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe eine humorvolle Dystopie von etwa 800 Wörtern.
+
+Setting: Deutschland, nahe Zukunft. In jeder Wohnung ist ein staatlich vorgeschriebenes „Wohlfühl-Assistenzsystem" installiert, das das Leben der Bewohner optimiert – höflich, fürsorglich und absolut unerbittlich.
+
+Erzähle in der Ich-Perspektive eines Bewohners, der einen kleinen, verbotenen Akt der Selbstbestimmung plant (etwa: ungeplant und unangekündigt das Haus zu verlassen).
+
+Der Humor soll trocken und fein-ironisch sein, das Setting darunter aber echt bedrohlich bleiben. Kein Slapstick, keine erklärenden Weltbau-Absätze – lass die Regeln der Welt durch die Handlung sichtbar werden.

example_user_prompts/prosa_03_essay.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe einen literarischen, essayistischen Prosatext von etwa 900 Wörtern in der ersten Person.
+
+Gegenstand: eine verlassene Autobahn-Raststätte, betrachtet an einem Werktagabend im November, kurz nach Einbruch der Dunkelheit.
+
+Verbinde konkrete sinnliche Beobachtung mit stiller Reflexion über Übergänge, Anonymität und Zeit. Kein durchgehender Plot, aber ein spürbarer roter Faden und ein bewusst gesetzter Schluss.
+
+Meide jede Postkarten-Melancholie und abgegriffene Bilder; die Beobachtungen sollen präzise und eigen sein.

example_user_prompts/prosa_04_dialog.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+Schreibe eine Szene von etwa 700 Wörtern, die zu mindestens zwei Dritteln aus Dialog besteht.
+
+Zwei erwachsene Geschwister, Anfang 40, räumen am Abend nach der Beerdigung des Vaters dessen Wohnung aus. Zwischen ihnen steht ein alter, nie ausgesprochener Streit – um das Erbe und um Nähe.
+
+Der eigentliche Konflikt darf nie direkt benannt werden. Er soll ausschließlich im Subtext spürbar werden: in Pausen, Ausweichbewegungen, beiläufigen Sätzen, in dem, was verschwiegen wird. Erzählersprache nur sparsam als knappe Regieanweisung zwischen den Repliken.

example_user_prompts/reden_01_abifeier.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe eine Rede zur Abiturfeier eines Gymnasiums, Dauer etwa 5 Minuten (ca. 700 Wörter).
+
+Sprecher: ein Lehrer, der den Jahrgang über mehrere Jahre begleitet hat. Publikum: die Abiturientinnen und Abiturienten, ihre Eltern und das Kollegium.
+
+Die Rede soll warm, aber unsentimental sein und die üblichen Abi-Klischees meiden (kein „Euch steht die Welt offen", keine aufgereihten Zitate berühmter Leute, kein „Jetzt beginnt der Ernst des Lebens").
+
+Eine konkrete, kleine gemeinsame Erinnerung aus der Schulzeit als Leitbild ist ausdrücklich erwünscht.

example_user_prompts/reden_02_windkraft.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe eine Rede von etwa 10 Minuten (ca. 1400 Wörter) für einen kommunalen Bürgerdialog.
+
+Thema: der geplante Ausbau von Windkraft in einer ländlichen Region – im Spannungsfeld zwischen Klimaschutz einerseits und Landschafts- sowie Anwohnerschutz andererseits.
+
+Sprecherin: die parteilose Bürgermeisterin. Sie will nichts schönreden, sondern die echten Zielkonflikte offen benennen und das Publikum zu einer ehrlichen Abwägung einladen – nicht zu einer vorgefertigten Meinung überreden.
+
+Nimm die stärksten Einwände beider Seiten ausdrücklich vorweg und beantworte sie redlich. Erfinde keine konkreten Zahlen, Studien oder Zitate; halte Belege allgemein oder kennzeichne Beispiele als illustrativ.

example_user_prompts/reden_03_umstrukturierung.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe eine interne Rede von etwa 7 Minuten (ca. 1000 Wörter).
+
+Anlass: Die Geschäftsführerin eines mittelständischen Unternehmens spricht zur versammelten Belegschaft nach einem schwierigen Geschäftsjahr, in dem eine Umstrukturierung und der Abbau einiger Stellen nötig wurden.
+
+Ton: ehrlich, respektvoll, ohne Beschönigung und ohne hohle Motivationsrhetorik. Sie soll Verantwortung übernehmen, bestehende Unsicherheit nicht verschweigen und trotzdem eine glaubwürdige, tragfähige Perspektive geben.
+
+Vermeide jede Spur von „Wir sind eine große Familie"- oder „Gemeinsam schaffen wir alles"-Rhetorik.

example_user_prompts/reden_04_gedenken.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+Schreibe eine kurze Gedenkrede von etwa 4 Minuten (ca. 550 Wörter).
+
+Anlass: die Einweihung eines schlichten Denkmals für die zivilen Opfer eines Hochwassers in einer kleinen Stadt, ein Jahr nach der Katastrophe.
+
+Ton: würdevoll, konkret, ohne Kitsch und ohne Betroffenheitsfloskeln. Erinnere an das Geschehene, ohne es auszuschlachten oder zu dramatisieren.
+
+Finde ein Schlussbild, das trägt, ohne billigen Trost anzubieten. Keine erfundenen Namen realer Opfer und keine ausgedachten Detailzahlen.