docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code

Add example_system_prompts/ (prose, speeches, coding) and matching
example_user_prompts/ (four user prompts per domain, one file each so they
run directly via --prompt-file), plus a README mapping the pairs and the run
command against the default model.

Also refine the three system prompts: separate narrative register from
character speech and add a length default (prose); add a duration→word-count
rule, spoken-language guidance, a no-invented-evidence rule, and a salutation
note (speeches); fix the mangled numbered list and add a language default,
a no-invented-APIs rule, and clearer output ordering (coding).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Dieter Schlüter 2026-07-07 19:56:26 +02:00
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@ -0,0 +1,43 @@
# Beispiel-User-Prompts
Diese User-Prompts sind zum Testen der System-Prompts in
[`../example_system_prompts/`](../example_system_prompts/) gedacht — je vier pro
Domäne, jeweils als eigene Datei, damit sie direkt über `--prompt-file` laufen.
Referenzmodell (zunächst): das Default-Modell aus `llama.cpp.config`
(`models/qwen3/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf`).
## Zuordnung
| System-Prompt | passende User-Prompts |
|---|---|
| `system_prompt_prosa.md` | `prosa_01_werkstatt.md`, `prosa_02_dystopie.md`, `prosa_03_essay.md`, `prosa_04_dialog.md` |
| `system_prompt_reden.md` | `reden_01_abifeier.md`, `reden_02_windkraft.md`, `reden_03_umstrukturierung.md`, `reden_04_gedenken.md` |
| `system_prompt_coding.md` | `coding_01_jsonl_validator.md`, `coding_02_refactor.md`, `coding_03_ts_retry.md`, `coding_04_performance.md` |
Jeder User-Prompt fordert gezielt Eigenschaften heraus, die der jeweilige
System-Prompt verspricht (z. B. „show, don't tell" und Schlussbild bei Prosa;
Zielkonflikte und vorweggenommene Einwände bei Reden; Sicherheit, Fehler-
behandlung und Tests beim Coding).
## Ausführen (Default-Modell)
Server muss laufen (`llamacppctl --start --config llama.cpp.config`). Dann z. B.:
```bash
llamacppctl --chat --config llama.cpp.config \
--system-file example_system_prompts/system_prompt_prosa.md \
--prompt-file example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md \
--stream --max-tokens 8000
```
Hinweise:
- Das Default-Modell läuft mit aktiviertem Reasoning. Das Antwortbudget
(`--max-tokens`) muss **Denk- plus Ausgabe-Tokens** abdecken — für Prosa/Reden
großzügig wählen (z. B. 600010000), sonst bricht die sichtbare Antwort ab
oder bleibt leer.
- **`--stream` benutzen.** Ohne Streaming wartet das Tool die komplette Antwort
in einem einzigen Read ab und läuft beim langen Reasoning-Output in den
Default-`--read-timeout` (30 s). Beim Streaming setzt jeder Token den Timeout
zurück. Für lange nicht-gestreamte Läufe zusätzlich `--read-timeout 600`.