# Beispiel-User-Prompts

Diese User-Prompts sind zum Testen der System-Prompts in
[`../example_system_prompts/`](../example_system_prompts/) gedacht — je vier pro
Domäne, jeweils als eigene Datei, damit sie direkt über `--prompt-file` laufen.

Referenzmodell (zunächst): das Default-Modell aus `llama.cpp.config`
(`models/qwen3/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf`).

## Zuordnung

| System-Prompt | passende User-Prompts |
|---|---|
| `system_prompt_prosa.md` | `prosa_01_werkstatt.md`, `prosa_02_dystopie.md`, `prosa_03_essay.md`, `prosa_04_dialog.md` |
| `system_prompt_reden.md` | `reden_01_abifeier.md`, `reden_02_windkraft.md`, `reden_03_umstrukturierung.md`, `reden_04_gedenken.md` |
| `system_prompt_coding.md` | `coding_01_jsonl_validator.md`, `coding_02_refactor.md`, `coding_03_ts_retry.md`, `coding_04_performance.md`, `coding_05_rng_uniform.md` |

Jeder User-Prompt fordert gezielt Eigenschaften heraus, die der jeweilige
System-Prompt verspricht (z. B. „show, don't tell" und Schlussbild bei Prosa;
Zielkonflikte und vorweggenommene Einwände bei Reden; Sicherheit, Fehler-
behandlung und Tests beim Coding).

## Ausführen (Default-Modell)

Server muss laufen (`llamacppctl --start --config llama.cpp.config`). Dann z. B.:

```bash
llamacppctl --chat --config llama.cpp.config \
  --system-file example_system_prompts/system_prompt_prosa.md \
  --prompt-file example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md \
  --stream --max-tokens 8000
```

Hinweise:

- Das Default-Modell läuft mit aktiviertem Reasoning. Das Antwortbudget
  (`--max-tokens`) muss **Denk- plus Ausgabe-Tokens** abdecken — für Prosa/Reden
  großzügig wählen (z. B. 6000–10000), sonst bricht die sichtbare Antwort ab
  oder bleibt leer.
- **`--stream` benutzen.** Beim Streaming setzt jeder Token den Read-Timeout
  zurück; ohne Streaming muss `read_timeout` die gesamte Generierung abdecken.
  Chat-`read_timeout`/`stream` sind pro Profil in der Config setzbar (Default
  `read_timeout = 600`), `--read-timeout`/`--stream` auf der CLI überschreiben.

## Coding-Prompts mit dem `ornith35b`-Profil

Die `coding_*`-Prompts lassen sich direkt gegen das Coding-Profil testen. Es
bringt deterministischeres Sampling mit und aktiviert `stream` + hohen
`read_timeout` bereits in der Config, es sind also keine Extra-Flags nötig:

```bash
llamacppctl --change --profile ornith35b            # Coding-Modell laden
llamacppctl --chat --profile ornith35b \
  --system-prompt-profile coding \
  --prompt-file example_user_prompts/coding_05_rng_uniform.md
```