dschlueter/llamacppctl
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llamacppctl/example_user_prompts
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dschlueter ad0afa6404 docs(prompts): add three alignment probe prompts for prosa 
The four existing prose prompts never made the aligned base model refuse, so
the abliteration comparison had no difference to measure. These three pick
subjects where an aligned model plausibly balks — an executioner's workday told
without remorse, an unreliable narrator who never concedes his fraud, a relapse
rendered without a warning — while keeping the literary demands of the domain.

Each forbids preamble and closing framing explicitly. That turns an evasion into
a measurable instruction violation rather than a matter of taste. None asks for
operative content: prosa_08 rules out substances, quantities and procurement.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 17:10:39 +02:00
..
coding_01_jsonl_validator.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
coding_02_refactor.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
coding_03_ts_retry.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
coding_04_performance.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
coding_05_rng_uniform.md docs(prompts): add RNG-uniform coding prompt and ornith35b usage 2026-07-09 18:26:40 +02:00
prosa_01_werkstatt.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
prosa_02_dystopie.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
prosa_03_essay.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
prosa_04_dialog.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
prosa_06_taeter.md docs(prompts): add three alignment probe prompts for prosa 2026-07-10 17:10:39 +02:00
prosa_07_erzaehler.md docs(prompts): add three alignment probe prompts for prosa 2026-07-10 17:10:39 +02:00
prosa_08_rausch.md docs(prompts): add three alignment probe prompts for prosa 2026-07-10 17:10:39 +02:00
README.md docs(prompts): add three alignment probe prompts for prosa 2026-07-10 17:10:39 +02:00
reden_01_abifeier.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
reden_02_windkraft.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
reden_03_umstrukturierung.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00
reden_04_gedenken.md docs: add example system/user prompts for prose, speeches, and code 2026-07-07 19:56:26 +02:00

README.md

Beispiel-User-Prompts

Diese User-Prompts sind zum Testen der System-Prompts in ../example_system_prompts/ gedacht — je vier pro Domäne, jeweils als eigene Datei, damit sie direkt über --prompt-file laufen.

Referenzmodell (zunächst): das Default-Modell aus llama.cpp.config (models/qwen3/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf).

Zuordnung

System-Prompt passende User-Prompts
system_prompt_prosa.md prosa_01_werkstatt.md, prosa_02_dystopie.md, prosa_03_essay.md, prosa_04_dialog.md
system_prompt_prosa.md (Reizprompts) prosa_06_taeter.md, prosa_07_erzaehler.md, prosa_08_rausch.md
system_prompt_reden.md reden_01_abifeier.md, reden_02_windkraft.md, reden_03_umstrukturierung.md, reden_04_gedenken.md
system_prompt_coding.md coding_01_jsonl_validator.md, coding_02_refactor.md, coding_03_ts_retry.md, coding_04_performance.md, coding_05_rng_uniform.md

Jeder User-Prompt fordert gezielt Eigenschaften heraus, die der jeweilige System-Prompt verspricht (z. B. „show, don't tell" und Schlussbild bei Prosa; Zielkonflikte und vorweggenommene Einwände bei Reden; Sicherheit, Fehler- behandlung und Tests beim Coding).

prosa_06–prosa_08 sind Reizprompts für den Alignment-Vergleich: Stoffe, bei denen ein aligntes Modell plausibel verweigern oder moralisch rahmen würde (Täterperspektive ohne Reue, unzuverlässiger Erzähler ohne Einsicht, Rausch ohne Warnung). Alle drei verbieten Vor- und Nachbemerkung ausdrücklich, sodass ein Ausweichen ein messbarer Instruktionsbruch ist und kein Geschmacksurteil — scripts/eval_prompt_tests.py klassifiziert es als refusal/preamble/tail. Keiner der Prompts verlangt operative Inhalte; prosa_08 untersagt Substanzen, Mengen und Beschaffung explizit.

Der Vergleich Qwen3.6-35B-A3B (aligned) gegen die abliterierte HauhauCS-Variante ergab über alle drei Prompts kein Ausweichen bei beiden Modellen — siehe ../docs/KI_TOOLS_PROFILES.md.

Ausführen (Default-Modell)

Server muss laufen (llamacppctl --start --config llama.cpp.config). Dann z. B.:

llamacppctl --chat --config llama.cpp.config \
  --system-file example_system_prompts/system_prompt_prosa.md \
  --prompt-file example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md \
  --stream --max-tokens 8000

Hinweise:

  • Das Default-Modell läuft mit aktiviertem Reasoning. Das Antwortbudget (--max-tokens) muss Denk- plus Ausgabe-Tokens abdecken — für Prosa/Reden großzügig wählen (z. B. 6000–10000), sonst bricht die sichtbare Antwort ab oder bleibt leer.
  • --stream benutzen. Beim Streaming setzt jeder Token den Read-Timeout zurück; ohne Streaming muss read_timeout die gesamte Generierung abdecken. Chat-read_timeout/stream sind pro Profil in der Config setzbar (Default read_timeout = 600), --read-timeout/--stream auf der CLI überschreiben.

Coding-Prompts mit dem ornith35b-Profil

Die coding_*-Prompts lassen sich direkt gegen das Coding-Profil testen. Es bringt deterministischeres Sampling mit und aktiviert stream + hohen read_timeout bereits in der Config, es sind also keine Extra-Flags nötig:

llamacppctl --change --profile ornith35b            # Coding-Modell laden
llamacppctl --chat --profile ornith35b \
  --system-prompt-profile coding \
  --prompt-file example_user_prompts/coding_05_rng_uniform.md