my_voice_assistant_v2/tests/test_warmup.py

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Python
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import asyncio
from app.core.warmup import warmup_local_models
def test_warmup_is_noop_for_cloud_defaults():
# Mit den Test-Defaults (openrouter-Provider) lädt warmup nichts und wirft nicht.
asyncio.run(warmup_local_models())
def test_warmup_loads_piper(monkeypatch):
calls = {}
class FakePiperTTSProvider: # Name muss zur Typpruefung im warmup passen
feat: Geräte-TTS, native Stimmen, Favicon, Auth-Gate, UI-Fixes Web-UI / TTS: - Geräte-TTS ("📱 Gerät"): Antwort wird on-device vorgelesen (Web Speech API), Server sendet nur Text (text_only) -> spart Bandbreite/Kosten. Mobil-Default, geräte-lokale Speicherung, iOS-Autoplay-Freischaltung. - Vorlese-Symbol (🔊) je Bubble: Hybrid-Replay (Assistent-PCM gecacht, Eingabe via /api/speak); SVG-Icon mit kontrastreicher Farbe. - Kombiniertes Sprachmenü (Flex + feste Sprachen) statt separatem Modus-Menü. - "Neues Gespräch"-Button (frische Session gegen Sprach-Trägheit). - Dark-Mode: lesbare <option>-Popups (Kontrast-Fix). - Favicon (SVG + PNG-Fallbacks) aus mund.png. TTS-Backend: - Sprache wird an alle TTS-Provider durchgereicht; Piper-Stimme folgt der Sprache; Chatterbox mehrsprachig + cross-lingual. - Native Referenz-Stimmen je Sprache (config/voices/<lang>.wav, FLEURS CC-BY), loudness-normalisiert. LLM-Sprache: - Antwort folgt zuverlässig der gewählten Sprache (verstärkte Anweisung + Erinnerung an der letzten Nutzer-Nachricht gegen History-Trägheit). Admin / Auth: - Wörterbuch: alle 8 Sprachen, Zeilen editierbar, alphabetische Sortierung. - Web-UI hinter Auth-Gate (Redirect auf SSO_LOGIN_URL / 401); Favicons offen. - Log-Tab: Hinweis, wenn der systemd-Dienst nicht aktiv ist. - Einstellungen: Hinweis "pro Nutzer überschreibbar" bei Sprache/Modus/Qualität. Doku (BEDIENUNGSANLEITUNG.md): Geräte-TTS §6.5.0, Fix/Flex §6.6, native Stimmen §6.5.3, llama.cpp<->Ollama-Wechsel §4.7, Auth/SSO §7.4. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 13:12:04 +02:00
async def synthesize(self, text, voice=None, audio_format="pcm", language=None):
calls["tts"] = text
return b"AUDIO"
import app.dependencies as deps
monkeypatch.setattr(deps, "get_tts_provider", lambda *a, **k: FakePiperTTSProvider())
# Klassennamen auf den vom warmup geprueften Namen setzen.
FakePiperTTSProvider.__name__ = "PiperTTSProvider"
asyncio.run(warmup_local_models())
assert calls.get("tts") # synthesize wurde aufgerufen