feat(voice_loop): --stream-text (Antworttext live am Monitor)

- neuer Flag --stream-text setzt stream:true im /ws/voice-Start-Frame;
  token-Events werden inline ausgegeben (Wort fuer Wort, waehrend die KI generiert)
- mit --stream-audio kombinierbar; bei semantic wird die Live-Zeile abgeschlossen
- Token-Events sind winzig -> Audio-Startzeit praktisch unveraendert (gemessen:
  Text 1. Token lokal ~1 s, Cloud ~3 s; erster Ton wie zuvor)
- Test: /ws/voice mit stream:true liefert token-Events; 66 Tests gruen
- Doku ergaenzt (Optionen + Feature-Hinweis)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -110,6 +110,7 @@ Ablauf je Runde:
 Nützliche Optionen:
 ```bash
 python scripts/voice_loop.py --stream-audio         # satzweises Vorlesen: Antwort beginnt frueher
+python scripts/voice_loop.py --stream-text          # Antworttext live anzeigen (kombinierbar mit --stream-audio)
 python scripts/voice_loop.py --recorder pw-record   # PipeWire-Aufnahme (Standard bei 'auto')
 python scripts/voice_loop.py --recorder arecord --device hw:1,0   # ALSA, bestimmtes Mikrofon
 python scripts/voice_loop.py --llm-provider openrouter --tts-provider openrouter
@@ -177,8 +178,10 @@ curl -s -X POST "$URL/api/chat?debug=true" \
 - **Echtzeit-Streaming:** WebSocket `/ws/chat` mit `{"text":"…","stream":true}` liefert
   die Antwort wortweise; `"audio_stream":true` zusätzlich das Audio satzweise. Im
   Sprech-Loop aktivierst du das satzweise Vorlesen mit `--stream-audio` (das Vorlesen
-  beginnt dann schon nach dem ersten Satz, statt erst nach der ganzen Antwort).
-  Provider-Overrides und `--stream-audio` wirken auch über `/ws/voice` (start-Frame).
+  beginnt dann schon nach dem ersten Satz, statt erst nach der ganzen Antwort) und die
+  **Live-Anzeige des Antworttextes** mit `--stream-text` (erscheint Wort für Wort,
+  während die KI generiert — beides kombinierbar). Provider-Overrides, `--stream-audio`
+  und `--stream-text` wirken auch über `/ws/voice` (start-Frame).
 - **Unterbrechen (Barge-in):** während der Assistent spricht `{"type":"interrupt"}`
   senden → laufende Antwort wird abgebrochen.
 - **Automatische Sprechpausen-Erkennung (VAD):** im Start-Frame von `/ws/voice`