feat: Langzeit-Erinnerungen (#3b) und WebSocket-Streaming-Chat (#4, erster Increment)

#3b Langzeit-Erinnerungen:
- Store: memories-Tabelle + add/get/delete_memory (pro Nutzer)
- API: GET/POST/DELETE /api/me/memories
- chat.py injiziert Nutzer-Erinnerungen als System-Kontext ins LLM (sessionunabhaengig)
- ?debug zeigt memories_len

#4 Echtzeit (erster Increment):
- WS /ws/chat: dauerhafter Kanal, Event-Folge ack -> semantic -> audio (binaer) -> done
- Auth (Token-Query), Session-Gedaechtnis und Erinnerungen wie bei POST /api/chat
- Fehler als error-Event (422/403/502)

- Tests: 38 gruen (Erinnerungs-CRUD/Injektion, WebSocket-Streaming/Auth)
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

Docs/voice-assistant-architecture.md

@@ -170,6 +170,8 @@ ein No-op; `LoopbackOutput` sammelt die Chunks (testbar ohne Hardware).
 | `GET  /api/config`                   | aktives Profil + aufgelöste Route (ohne Secrets) |
 | `POST /api/admin/users`              | Nutzer anlegen (Admin-Key) → Token einmalig |
 | `GET  /api/me` · `PUT /api/me/prefs` | aktueller Nutzer + dauerhafte Präferenzen |
+| `GET/POST/DELETE /api/me/memories`   | Langzeit-Erinnerungen des Nutzers |
+| `WS   /ws/chat`                       | Echtzeit-Chat (Streaming-Events über WebSocket) |
 
 Endpunkt-/Provider-Auswahl ist über **Request-Body** (pro Aufruf), **Session**
 (`?session_id=…`) und **Defaults/Profil** steuerbar. Verwendete Route erscheint als
@@ -183,7 +185,8 @@ Pipeline; geschichtete Config + Profile; Registry + einheitliche Route-Auflösun
 Device Router (strikt, Singleton); Output-Lifecycle; **Authentifizierung
 (Bearer-Token) + persistenter SQLite-Store für Nutzer/Sessions + Mandanten-Trennung
 + dauerhafte Nutzer-Präferenzen**; **Gesprächsgedächtnis pro Session (Verlauf im
-Store, fließt ins LLM)**; automatisierte Tests.
+Store, fließt ins LLM)**; **Langzeit-Erinnerungen pro Nutzer (als LLM-Kontext)**;
+**WebSocket-Streaming-Chat (`/ws/chat`)**; automatisierte Tests.
 
 **Platzhalter (Gerüst):** Audio-Endpunkte (`local-default`, `bluetooth`,
 `mobile-ws`, `mobile-webrtc`) liefern leere Chunks — nur Auswahl/Lifecycle sind
@@ -197,8 +200,8 @@ Reihenfolge der Weiterentwicklung:
 
 1. **(erledigt)** Konfig- & Routing-Fundament: Profile, Device Router, Registry, Pro-Request-Override.
 2. **(erledigt)** Cloud-Fundament: Bearer-Token-Auth, Mehrbenutzer, persistenter SQLite-Store, Mandanten-Trennung, dauerhafte Nutzer-Präferenzen. Offen: Skalierung auf gemeinsamen Store (Postgres/Redis) für mehrere Instanzen.
-3. **(teilweise erledigt)** Konversationsgedächtnis: Kurzzeit-Gesprächsverlauf pro Session ist umgesetzt (Store + ans LLM). Offen: **Langzeit-Erinnerungen** über Sessions hinweg (Fakten/Vorlieben, ggf. LLM-gestützt extrahiert und zusammengefasst).
-4. **Echtzeit:** Streaming-STT/TTS, WebSocket/WebRTC-Endpunkte real, Barge-in, Turn-Manager.
+3. **(erledigt)** Konversationsgedächtnis: Kurzzeit-Gesprächsverlauf pro Session + Langzeit-Erinnerungen pro Nutzer (manuell gepflegt, als LLM-Kontext). Offen: **automatische** Extraktion/Zusammenfassung von Erinnerungen aus Gesprächen.
+4. **(teilweise erledigt)** Echtzeit: WebSocket-Streaming-Chat (`/ws/chat`) mit Event-Folge (ack/semantic/audio/done) ist umgesetzt. Offen: **Token-Level-LLM-Streaming**, **Audio-Eingang/Streaming-STT**, **Barge-in/Turn-Manager**, **WebRTC**.
 5. **Resilienz:** Fallback-Policy (remote KI fällt aus → lokaler/alternativer Provider), Metriken/Tracing.
 6. **Betrieb:** Kosten-/Quota-Kontrolle pro Nutzer; Notfall-/Eskalationskonzept (Senioren-Kontext).
 7. **TransportRouter** als eigene lokal/remote-Achse aktivieren.
@@ -219,7 +222,7 @@ voice-assistant-scaffold/
 │   ├── auth.py            # Bearer-Token-Auth (require_user) + Admin-Schutz
 │   ├── errors.py          # RoutingError -> HTTP 422
 │   ├── schemas.py         # Pydantic-Modelle
-│   ├── api/               # health, chat, speak, transcribe, devices, sessions, config, admin, me
+│   ├── api/               # health, chat, speak, transcribe, devices, sessions, config, admin, me, ws
 │   ├── core/              # orchestrator
 │   ├── audio/             # router, transport_router, endpoints/input|output/*
 │   ├── pipeline/          # input_cleaner, spoken_response_adapter, tts_normalizer