fix(llm): LLM antwortet jetzt in der konfigurierten Systemsprache

Bisher wurde `language` zwar an STT/TTS übergeben, aber nie an den LLM.
Lokales Modell antwortete deshalb immer auf Englisch/Deutsch, egal ob
Französisch, Spanisch o.a. eingestellt war.

Lösung: `language`-Parameter durch die gesamte LLM-Schicht gezogen:
- base.py: `lang_instruction()` helper + Signatur erweitert
- local_openai_compatible.py: Sprachanweisung ("Respond in Français.")
  wird als letzter System-Part in den Message-Stack eingefügt
- openrouter.py: Explizite Sprachanweisung ergänzt den bestehenden
  "Answer in the same language as the user"-Prompt
- fallback.py: FallbackLLMProvider leitet `language` durch
- orchestrator.py: alle 3 LLM-Aufrufstellen übergeben `language`
- Tests: alle Stub-LLMs um `language=None` ergänzt

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

tests/test_quota_safety.py

@@ -10,7 +10,7 @@ client = TestClient(app)
 
 def _stub_chat(monkeypatch, answer="ok"):
     class StubLLM:
-        async def complete(self, text, history=None, session_id=None):
+        async def complete(self, text, history=None, session_id=None, language=None):
             return answer
 
     class StubTTS: