dschlueter/my_voice_assistant_v2

Fork 0

Commit graph

Author	SHA1	Message	Date
Dieter Schlüter	81d4cf6fd8	fix(llm): LLM antwortet jetzt in der konfigurierten Systemsprache Bisher wurde `language` zwar an STT/TTS übergeben, aber nie an den LLM. Lokales Modell antwortete deshalb immer auf Englisch/Deutsch, egal ob Französisch, Spanisch o.a. eingestellt war. Lösung: `language`-Parameter durch die gesamte LLM-Schicht gezogen: - base.py: `lang_instruction()` helper + Signatur erweitert - local_openai_compatible.py: Sprachanweisung ("Respond in Français.") wird als letzter System-Part in den Message-Stack eingefügt - openrouter.py: Explizite Sprachanweisung ergänzt den bestehenden "Answer in the same language as the user"-Prompt - fallback.py: FallbackLLMProvider leitet `language` durch - orchestrator.py: alle 3 LLM-Aufrufstellen übergeben `language` - Tests: alle Stub-LLMs um `language=None` ergänzt Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-06-19 14:12:16 +02:00
Dieter Schlüter	6422444017	feat: Resilienz (Fallback-Ketten) und Metriken (#5 ) - Fallback-Provider (app/providers/fallback.py) fuer STT/LLM/TTS: Provider-Kette der Reihe nach; Config *_FALLBACK; build_orchestrator baut Ketten (dedupliziert) - LLM-Stream-Fallback nur solange kein Token gesendet wurde - Metriken (app/metrics.py): In-Memory Counter/Timer, keine externe Dependency - HTTP-Middleware (Requests/Latenz/Status je Pfad); Pipeline-Stufen-Timing stt/llm/tts; Fallback-/Fehlerzaehler; GET /api/metrics (JSON + Prometheus) - Tests: 58 gruen (+6); Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, .env.example) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-17 05:19:07 +02:00

Author

SHA1

Message

Date

Dieter Schlüter

81d4cf6fd8

fix(llm): LLM antwortet jetzt in der konfigurierten Systemsprache

Bisher wurde `language` zwar an STT/TTS übergeben, aber nie an den LLM.
Lokales Modell antwortete deshalb immer auf Englisch/Deutsch, egal ob
Französisch, Spanisch o.a. eingestellt war.

Lösung: `language`-Parameter durch die gesamte LLM-Schicht gezogen:
- base.py: `lang_instruction()` helper + Signatur erweitert
- local_openai_compatible.py: Sprachanweisung ("Respond in Français.")
  wird als letzter System-Part in den Message-Stack eingefügt
- openrouter.py: Explizite Sprachanweisung ergänzt den bestehenden
  "Answer in the same language as the user"-Prompt
- fallback.py: FallbackLLMProvider leitet `language` durch
- orchestrator.py: alle 3 LLM-Aufrufstellen übergeben `language`
- Tests: alle Stub-LLMs um `language=None` ergänzt

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-06-19 14:12:16 +02:00

Dieter Schlüter

6422444017

feat: Resilienz (Fallback-Ketten) und Metriken (#5 )

- Fallback-Provider (app/providers/fallback.py) fuer STT/LLM/TTS: Provider-Kette
  der Reihe nach; Config *_FALLBACK; build_orchestrator baut Ketten (dedupliziert)
- LLM-Stream-Fallback nur solange kein Token gesendet wurde
- Metriken (app/metrics.py): In-Memory Counter/Timer, keine externe Dependency
- HTTP-Middleware (Requests/Latenz/Status je Pfad); Pipeline-Stufen-Timing stt/llm/tts;
  Fallback-/Fehlerzaehler; GET /api/metrics (JSON + Prometheus)
- Tests: 58 gruen (+6); Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, .env.example)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-17 05:19:07 +02:00

2 commits