dschlueter/my_voice_assistant_v2
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Dieter Schlüter
1d338810b1 fix: OpenRouter-STT auf JSON/base64 statt multipart (passend zur OpenRouter-API) 
Live-Test gegen OpenRouter ergab: /audio/transcriptions erwartet JSON mit
input_audio:{data(base64),format} - NICHT multipart/form-data. Die fruehere
Umstellung auf multipart (OpenAI-Standard) war fuer OpenRouter falsch.

- STT-Provider zurueck auf JSON/base64 (mit robuster Fehlerbehandlung)
- verifiziert per TTS->WAV->STT Round-Trip: Text korrekt zurueck transkribiert
- LLM, TTS und STT funktionieren jetzt alle live gegen OpenRouter
- Doku-Referenz aktualisiert (multipart -> JSON/base64)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 09:31:34 +02:00
Dieter Schlüter
6422444017 feat: Resilienz (Fallback-Ketten) und Metriken (#5) 
- Fallback-Provider (app/providers/fallback.py) fuer STT/LLM/TTS: Provider-Kette
  der Reihe nach; Config *_FALLBACK; build_orchestrator baut Ketten (dedupliziert)
- LLM-Stream-Fallback nur solange kein Token gesendet wurde
- Metriken (app/metrics.py): In-Memory Counter/Timer, keine externe Dependency
- HTTP-Middleware (Requests/Latenz/Status je Pfad); Pipeline-Stufen-Timing stt/llm/tts;
  Fallback-/Fehlerzaehler; GET /api/metrics (JSON + Prometheus)
- Tests: 58 gruen (+6); Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, .env.example)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 05:19:07 +02:00
Dieter Schlüter
379e002460 feat: Token-Level-LLM-Streaming über WebSocket (#4 Ausbau) 
- LLMProvider.stream: Basis-Default (Fallback über complete) + SSE-Streaming
  fuer OpenRouter und lokalen OpenAI-kompatiblen Provider; gemeinsamer Parser sse_delta
- Orchestrator.chat_stream: LLM-Token live via on_token-Callback, danach
  Spoken-Adapter/Normalizer/TTS/Output; Fallback fuer Provider ohne stream
- WS /ws/chat: opt-in {"stream":true} -> ack -> token* -> semantic -> audio -> done
- Tests: 43 gruen (+5: SSE-Parsing, Default-Fallback, WS-Token-Flow)
- Doku aktualisiert; .gitignore: *.wav (generierte Audio-Ausgaben)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 04:37:37 +02:00
Dieter Schlüter
16a964032e feat: Konversationsgedaechtnis - Kurzzeit-Gespraechsverlauf pro Session 
- Store: messages-Tabelle + append_message/get_recent_messages (mit Mandanten-Schutz)
- LLMProvider.complete um history erweitert (openrouter + local bauen system+history+user)
- Orchestrator.chat_text reicht den Verlauf ans LLM weiter
- chat.py: bei session_id letzte HISTORY_MAX_MESSAGES laden, danach User-/Assistant-Turn speichern
- ohne session_id weiterhin zustandslos; ?debug zeigt history_len
- Config HISTORY_MAX_MESSAGES (Default 10)
- Tests: 32 gruen (3 neue Gedaechtnis-Tests)
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 04:16:35 +02:00
Dieter Schlüter
293ed257db Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament 
- FastAPI-Gateway mit REST-Endpunkten (chat/speak/transcribe/devices/sessions/config)
- Geschichtete Konfiguration mit Profilen (local-dev/hybrid/cloud) via TOML + ENV
- Registry-Pattern + einheitliche Route-Aufloesung (Default->Profil->ENV->Session->Request)
- Device Router (strikt, Singleton) und Output-Lifecycle im Orchestrator
- OpenRouter-Adapter (STT multipart/LLM/TTS) + lokale Provider-Stubs
- Regelbasierte Pipeline (Cleaner/Spoken-Adapter/TTS-Normalizer)
- 22 automatisierte Tests; Doku: README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur
- Secrets ausschliesslich ueber Umgebung; .env und lokale config gitignored

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 01:48:56 +02:00