Dieter Schlüter
c25f081f9f
feat(stt): echtes lokales STT via faster-whisper (optional .[local])
...
- FasterWhisperProvider implementiert (CTranslate2): Modell prozessweit gecacht
(lru_cache), Transkription in asyncio.to_thread; robuster CPU-Fallback wenn
GPU/compute_type nicht verfuegbar
- Config: FASTER_WHISPER_MODEL/DEVICE/COMPUTE_TYPE (Defaults base/auto/default)
- pyproject: optionales Extra [local] = faster-whisper
- Test: transcribe-Endpunkt nutzt jetzt einen Stub-STT (kein Platzhalter mehr)
- Doku: Voraussetzungen, Hybrid-Beispiel (STT+LLM lokal, TTS remote), Architektur/README
Live verifiziert: TTS->WAV->faster-whisper transkribiert korrekt (de); voller Hybrid
ueber /ws/voice (faster-whisper + Ollama llama3.2 + OpenRouter-TTS) funktioniert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 11:28:20 +02:00
Dieter Schlüter
1eb79c1f09
feat: Tageskontingent und Notfall-Eskalation ( #6 )
...
- Quota (app/quota.py): Anfragen pro Nutzer/Tag (usage-Tabelle), DAILY_REQUEST_LIMIT,
pro Nutzer via prefs uebersteuerbar; 429 (REST) bzw. error-Event (WS); Metrik
- Notfall (app/safety/emergency.py): heuristische Erkennung (de/en); Log im Store
(emergency_events) + optionaler Webhook (best-effort) + X-Emergency/emergency-Event;
Metrik emergency_total; Notfaelle umgehen das Kontingent
- verdrahtet in chat/speak/transcribe + WS-Turns
- Tests: 64 gruen (+6); Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, .env.example)
Hinweis: Notfall-Erkennung ist eine Heuristik (kein Lebensretter); erkannte Texte
sind sensibel -> DSGVO beachten.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 05:29:30 +02:00
Dieter Schlüter
6422444017
feat: Resilienz (Fallback-Ketten) und Metriken ( #5 )
...
- Fallback-Provider (app/providers/fallback.py) fuer STT/LLM/TTS: Provider-Kette
der Reihe nach; Config *_FALLBACK; build_orchestrator baut Ketten (dedupliziert)
- LLM-Stream-Fallback nur solange kein Token gesendet wurde
- Metriken (app/metrics.py): In-Memory Counter/Timer, keine externe Dependency
- HTTP-Middleware (Requests/Latenz/Status je Pfad); Pipeline-Stufen-Timing stt/llm/tts;
Fallback-/Fehlerzaehler; GET /api/metrics (JSON + Prometheus)
- Tests: 58 gruen (+6); Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, .env.example)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 05:19:07 +02:00
Dieter Schlüter
16a964032e
feat: Konversationsgedaechtnis - Kurzzeit-Gespraechsverlauf pro Session
...
- Store: messages-Tabelle + append_message/get_recent_messages (mit Mandanten-Schutz)
- LLMProvider.complete um history erweitert (openrouter + local bauen system+history+user)
- Orchestrator.chat_text reicht den Verlauf ans LLM weiter
- chat.py: bei session_id letzte HISTORY_MAX_MESSAGES laden, danach User-/Assistant-Turn speichern
- ohne session_id weiterhin zustandslos; ?debug zeigt history_len
- Config HISTORY_MAX_MESSAGES (Default 10)
- Tests: 32 gruen (3 neue Gedaechtnis-Tests)
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur)
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2026-06-17 04:16:35 +02:00
Dieter Schlüter
e0e69fdf15
feat: Cloud-Fundament - Auth, Persistenz und Mandanten-Trennung
...
- SQLite-Store (app/store.py) hinter Store-Interface: Nutzer + Sessions persistent
- Bearer-Token-Auth (app/auth.py); Nutzerverwaltung via Admin-Key (POST /api/admin/users)
- GET /api/me, PUT /api/me/prefs (dauerhafte Nutzer-Praeferenzen)
- chat/speak/transcribe/sessions auth-geschuetzt; Mandanten-Trennung (fremde Session -> 403)
- Route-Aufloesung: Defaults < Profil < ENV < Nutzer-Prefs < Session < Request
- SessionManager (in-memory) durch Store ersetzt
- AUTH_ENABLED-Schalter (prod an, dev/Tests aus); DB_PATH/ADMIN_API_KEY
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, deploy-env); data/ gitignored
- Tests: 29 gruen (Auth, Mandanten, Persistenz, Routing)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 02:14:25 +02:00
Dieter Schlüter
293ed257db
Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament
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- FastAPI-Gateway mit REST-Endpunkten (chat/speak/transcribe/devices/sessions/config)
- Geschichtete Konfiguration mit Profilen (local-dev/hybrid/cloud) via TOML + ENV
- Registry-Pattern + einheitliche Route-Aufloesung (Default->Profil->ENV->Session->Request)
- Device Router (strikt, Singleton) und Output-Lifecycle im Orchestrator
- OpenRouter-Adapter (STT multipart/LLM/TTS) + lokale Provider-Stubs
- Regelbasierte Pipeline (Cleaner/Spoken-Adapter/TTS-Normalizer)
- 22 automatisierte Tests; Doku: README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur
- Secrets ausschliesslich ueber Umgebung; .env und lokale config gitignored
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 01:48:56 +02:00
