Web-UI / TTS:
- Geräte-TTS ("📱 Gerät"): Antwort wird on-device vorgelesen (Web Speech
API), Server sendet nur Text (text_only) -> spart Bandbreite/Kosten.
Mobil-Default, geräte-lokale Speicherung, iOS-Autoplay-Freischaltung.
- Vorlese-Symbol (🔊) je Bubble: Hybrid-Replay (Assistent-PCM gecacht,
Eingabe via /api/speak); SVG-Icon mit kontrastreicher Farbe.
- Kombiniertes Sprachmenü (Flex + feste Sprachen) statt separatem Modus-Menü.
- "Neues Gespräch"-Button (frische Session gegen Sprach-Trägheit).
- Dark-Mode: lesbare <option>-Popups (Kontrast-Fix).
- Favicon (SVG + PNG-Fallbacks) aus mund.png.
TTS-Backend:
- Sprache wird an alle TTS-Provider durchgereicht; Piper-Stimme folgt der
Sprache; Chatterbox mehrsprachig + cross-lingual.
- Native Referenz-Stimmen je Sprache (config/voices/<lang>.wav, FLEURS CC-BY),
loudness-normalisiert.
LLM-Sprache:
- Antwort folgt zuverlässig der gewählten Sprache (verstärkte Anweisung +
Erinnerung an der letzten Nutzer-Nachricht gegen History-Trägheit).
Admin / Auth:
- Wörterbuch: alle 8 Sprachen, Zeilen editierbar, alphabetische Sortierung.
- Web-UI hinter Auth-Gate (Redirect auf SSO_LOGIN_URL / 401); Favicons offen.
- Log-Tab: Hinweis, wenn der systemd-Dienst nicht aktiv ist.
- Einstellungen: Hinweis "pro Nutzer überschreibbar" bei Sprache/Modus/Qualität.
Doku (BEDIENUNGSANLEITUNG.md): Geräte-TTS §6.5.0, Fix/Flex §6.6, native
Stimmen §6.5.3, llama.cpp<->Ollama-Wechsel §4.7, Auth/SSO §7.4.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Python
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import asyncio
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from app.core.warmup import warmup_local_models
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def test_warmup_is_noop_for_cloud_defaults():
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# Mit den Test-Defaults (openrouter-Provider) lädt warmup nichts und wirft nicht.
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asyncio.run(warmup_local_models())
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def test_warmup_loads_piper(monkeypatch):
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calls = {}
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class FakePiperTTSProvider: # Name muss zur Typpruefung im warmup passen
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async def synthesize(self, text, voice=None, audio_format="pcm", language=None):
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calls["tts"] = text
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return b"AUDIO"
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import app.dependencies as deps
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monkeypatch.setattr(deps, "get_tts_provider", lambda *a, **k: FakePiperTTSProvider())
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# Klassennamen auf den vom warmup geprueften Namen setzen.
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FakePiperTTSProvider.__name__ = "PiperTTSProvider"
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asyncio.run(warmup_local_models())
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assert calls.get("tts") # synthesize wurde aufgerufen
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