feat(llm): lokales llama.cpp-Modell (va_llm) als zentrale, sprachoptimierte KI
- scripts/llm-server/: start/stop/status fuer llama.cpp-Server (Port 8001, GPU 1,
Modell Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored, Alias va_llm) - alles per ENV ueberschreibbar
- Defaults auf den lokalen Server umgestellt (config.py, .example-Configs, .env.example)
- Provider local-openai-compatible sprachoptimiert: Reasoning aus
(chat_template_kwargs.enable_thinking=false) + knapper Sprach-System-Prompt,
optional max_tokens/temperature - Antwort ~9x schneller, kurze vorlesbare Texte
- Makefile-Targets llm-up/llm-down/llm-status
- Doku (README, BEDIENUNGSANLEITUNG) auf llama.cpp statt Ollama aktualisiert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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