Dieter Schlüter
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feat(stt): echtes lokales STT via faster-whisper (optional .[local])
- FasterWhisperProvider implementiert (CTranslate2): Modell prozessweit gecacht
(lru_cache), Transkription in asyncio.to_thread; robuster CPU-Fallback wenn
GPU/compute_type nicht verfuegbar
- Config: FASTER_WHISPER_MODEL/DEVICE/COMPUTE_TYPE (Defaults base/auto/default)
- pyproject: optionales Extra [local] = faster-whisper
- Test: transcribe-Endpunkt nutzt jetzt einen Stub-STT (kein Platzhalter mehr)
- Doku: Voraussetzungen, Hybrid-Beispiel (STT+LLM lokal, TTS remote), Architektur/README
Live verifiziert: TTS->WAV->faster-whisper transkribiert korrekt (de); voller Hybrid
ueber /ws/voice (faster-whisper + Ollama llama3.2 + OpenRouter-TTS) funktioniert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>