- FasterWhisperProvider implementiert (CTranslate2): Modell prozessweit gecacht (lru_cache), Transkription in asyncio.to_thread; robuster CPU-Fallback wenn GPU/compute_type nicht verfuegbar - Config: FASTER_WHISPER_MODEL/DEVICE/COMPUTE_TYPE (Defaults base/auto/default) - pyproject: optionales Extra [local] = faster-whisper - Test: transcribe-Endpunkt nutzt jetzt einen Stub-STT (kein Platzhalter mehr) - Doku: Voraussetzungen, Hybrid-Beispiel (STT+LLM lokal, TTS remote), Architektur/README Live verifiziert: TTS->WAV->faster-whisper transkribiert korrekt (de); voller Hybrid ueber /ws/voice (faster-whisper + Ollama llama3.2 + OpenRouter-TTS) funktioniert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> |
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| .. | ||
| conftest.py | ||
| test_audio_router.py | ||
| test_auth.py | ||
| test_basic_layout.py | ||
| test_config_profiles.py | ||
| test_endpoints_e2e.py | ||
| test_memory.py | ||
| test_quota_safety.py | ||
| test_realtime.py | ||
| test_resilience.py | ||
| test_routing.py | ||
| test_streaming.py | ||
| test_ws.py | ||