my_voice_assistant_v2/scripts/llm-server/stop-llm-server.sh
Dieter Schlüter 28c729f1d4 feat(llm): lokales llama.cpp-Modell (va_llm) als zentrale, sprachoptimierte KI
- scripts/llm-server/: start/stop/status fuer llama.cpp-Server (Port 8001, GPU 1,
  Modell Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored, Alias va_llm) - alles per ENV ueberschreibbar
- Defaults auf den lokalen Server umgestellt (config.py, .example-Configs, .env.example)
- Provider local-openai-compatible sprachoptimiert: Reasoning aus
  (chat_template_kwargs.enable_thinking=false) + knapper Sprach-System-Prompt,
  optional max_tokens/temperature - Antwort ~9x schneller, kurze vorlesbare Texte
- Makefile-Targets llm-up/llm-down/llm-status
- Doku (README, BEDIENUNGSANLEITUNG) auf llama.cpp statt Ollama aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-18 02:57:57 +02:00

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447 B
Bash
Executable file

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
# Stoppt den lokalen LLM-Server (llama.cpp) des Voice-Assistants.
# Container-Name ueber ENV ueberschreibbar: CONTAINER_NAME=... ./stop-llm-server.sh
CONTAINER_NAME="${CONTAINER_NAME:-va_llm}"
if docker ps -a --format '{{.Names}}' | grep -q "^${CONTAINER_NAME}\$"; then
docker rm -f "$CONTAINER_NAME" >/dev/null
echo "[*] Gestoppt: $CONTAINER_NAME"
else
echo "[-] Nicht gefunden: $CONTAINER_NAME"
fi