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Lifespan-Hintergrundtask laedt profilabhaengig piper-Stimme + faster-whisper-Modell vor (nur was die aktive Konfiguration nutzt; Cloud-Profile = No-op). Server ist sofort verfuegbar; der erste Nutzer zahlt nicht mehr den Kaltstart. Messung: erster Turn direkt nach Start first_audio 1,62 s (statt ~4,5 s mit Kaltstart). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Python
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import asyncio
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from app.core.warmup import warmup_local_models
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def test_warmup_is_noop_for_cloud_defaults():
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# Mit den Test-Defaults (openrouter-Provider) lädt warmup nichts und wirft nicht.
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asyncio.run(warmup_local_models())
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def test_warmup_loads_piper(monkeypatch):
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calls = {}
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class FakePiperTTSProvider: # Name muss zur Typpruefung im warmup passen
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async def synthesize(self, text, voice=None, audio_format="pcm"):
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calls["tts"] = text
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return b"AUDIO"
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import app.dependencies as deps
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monkeypatch.setattr(deps, "get_tts_provider", lambda *a, **k: FakePiperTTSProvider())
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# Klassennamen auf den vom warmup geprueften Namen setzen.
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FakePiperTTSProvider.__name__ = "PiperTTSProvider"
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asyncio.run(warmup_local_models())
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assert calls.get("tts") # synthesize wurde aufgerufen
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