perf(startup): lokale Modelle beim Start vorladen (Warm-up)

Lifespan-Hintergrundtask laedt profilabhaengig piper-Stimme + faster-whisper-Modell
vor (nur was die aktive Konfiguration nutzt; Cloud-Profile = No-op). Server ist
sofort verfuegbar; der erste Nutzer zahlt nicht mehr den Kaltstart.

Messung: erster Turn direkt nach Start first_audio 1,62 s (statt ~4,5 s mit Kaltstart).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app/main.py

@@ -1,9 +1,12 @@
+import asyncio
 import time
+from contextlib import asynccontextmanager
 from pathlib import Path
 
 from fastapi import FastAPI, Request
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 
+from app.core.warmup import warmup_local_models
 from app.metrics import metrics
 from app.api.health import router as health_router
 from app.api.chat import router as chat_router
@@ -17,7 +20,17 @@ from app.api.me import router as me_router
 from app.api.metrics import router as metrics_router
 from app.api.ws import router as ws_router
 
-app = FastAPI(title="Voice Assistant Gateway")
+@asynccontextmanager
+async def _lifespan(app: FastAPI):
+    # Lokale Modelle im Hintergrund vorladen -> Server ist sofort verfuegbar,
+    # der erste Nutzer zahlt nicht den Kaltstart.
+    task = asyncio.create_task(warmup_local_models())
+    yield
+    if not task.done():
+        task.cancel()
+
+
+app = FastAPI(title="Voice Assistant Gateway", lifespan=_lifespan)
 
 
 @app.middleware("http")