feat(llm): lokales llama.cpp-Modell (va_llm) als zentrale, sprachoptimierte KI

- scripts/llm-server/: start/stop/status fuer llama.cpp-Server (Port 8001, GPU 1,
  Modell Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored, Alias va_llm) - alles per ENV ueberschreibbar
- Defaults auf den lokalen Server umgestellt (config.py, .example-Configs, .env.example)
- Provider local-openai-compatible sprachoptimiert: Reasoning aus
  (chat_template_kwargs.enable_thinking=false) + knapper Sprach-System-Prompt,
  optional max_tokens/temperature - Antwort ~9x schneller, kurze vorlesbare Texte
- Makefile-Targets llm-up/llm-down/llm-status
- Doku (README, BEDIENUNGSANLEITUNG) auf llama.cpp statt Ollama aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

scripts/llm-server/stop-llm-server.sh

@@ -0,0 +1,14 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+# Stoppt den lokalen LLM-Server (llama.cpp) des Voice-Assistants.
+# Container-Name ueber ENV ueberschreibbar: CONTAINER_NAME=... ./stop-llm-server.sh
+
+CONTAINER_NAME="${CONTAINER_NAME:-va_llm}"
+
+if docker ps -a --format '{{.Names}}' | grep -q "^${CONTAINER_NAME}\$"; then
+  docker rm -f "$CONTAINER_NAME" >/dev/null
+  echo "[*] Gestoppt: $CONTAINER_NAME"
+else
+  echo "[-] Nicht gefunden: $CONTAINER_NAME"
+fi