docs: Betriebsprofile, Ollama, Web-UI und Startup-Hinweise dokumentieren

- README: Ollama als LLM-Backend (Alternative zu llama.cpp) mit .env-Snippet
- README: Warnung dass Gateway ohne LLM-Server startet, Fehler erst beim ersten Request
- BEDIENUNGSANLEITUNG: Abschnitt 4 zu vollstaendiger Profilbeschreibung ausgebaut
  (cloud / hybrid / local-dev je mit Hardware, Software, Kosten, Latenz, Qualitaet,
  Einrichtungsbefehlen und Vergleichstabelle)
- BEDIENUNGSANLEITUNG: neues Kapitel A0 Web-Interface (Oberflaeche, Ablaeufe,
  Fehlertabelle)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -183,9 +183,46 @@ make llm-up        # 35B-Modell laden; mit  make llm-status  auf "HTTP OK" warte
 make run           # Gateway nutzt jetzt das lokale, unzensierte Modell als zentrale KI
 ```
 
+> **Wichtig:** Gateway und LLM-Server starten **unabhängig** voneinander — `make run`
+> läuft auch ohne laufenden LLM-Container hoch, ohne Fehlermeldung. Der Fehler
+> „All connection attempts failed" erscheint erst beim **ersten Request**. Daher immer
+> zuerst `make llm-up` vollständig abwarten (Status „HTTP OK"), dann `make run`.
+
 > `VA_PROFILE` ist in `.env` dauerhaft setzbar (aktuell `local-dev`) oder pro Lauf
 > voranstellbar (`VA_PROFILE=hybrid make run`). Prüfen: `curl http://localhost:8080/api/config`.
 
+## Ollama als LLM-Backend (Alternative)
+
+Wer statt des llama.cpp-Docker-Containers lieber **Ollama** nutzt, braucht keinen
+eigenen Start-Skript: Ollama verwaltet den Server-Prozess selbst und bietet eine
+**OpenAI-kompatible API** — der Provider `local-openai-compatible` verbindet sich
+direkt damit.
+
+**Voraussetzung:** Ollama ist installiert (`ollama --version`) und das gewünschte
+Modell bereits heruntergeladen (`ollama pull qwen3:30b-a3b`).
+
+Drei Zeilen in `.env` anpassen (der Rest bleibt unverändert):
+
+```bash
+LOCAL_LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
+LOCAL_LLM_API_KEY=ollama          # Ollama erwartet einen beliebigen Wert
+LOCAL_LLM_MODEL=qwen3:30b-a3b    # exakter Name aus 'ollama list'
+```
+
+Danach Gateway starten — kein `make llm-up` nötig, Ollama läuft im Hintergrund:
+
+```bash
+VA_PROFILE=local-dev make run     # oder hybrid, wenn STT/TTS Cloud bleiben sollen
+```
+
+**Hinweise:**
+- `LOCAL_LLM_DISABLE_REASONING=true` (Standard) schickt `chat_template_kwargs:
+  {enable_thinking: false}` — Ollama ignoriert dieses Feld; die Denkphase muss
+  im Modell-Alias selbst abgeschaltet werden (`qwen3:30b-a3b` statt
+  `qwen3:30b-a3b:thinking`) oder über den System-Prompt.
+- `ollama list` zeigt alle lokal vorhandenen Modelle mit exaktem Namen.
+- Verfügbare Modelle: `https://ollama.com/library` (Suche nach `qwen3`, `llama`, …).
+
 ## API-Überblick
 
 | Methode & Pfad                  | Zweck |