feat: Audio-Streaming als Default (Admin abschaltbar via AUDIO_STREAM_DEFAULT)

- Config audio_stream_default=True; _run_turn nutzt es, wenn die Anfrage audio_stream
  nicht explizit setzt (explizite Anfrage gewinnt)
- voice_loop: immer durchgehender Player (spielt 1 oder N Haeppchen luekenlos);
  --stream-audio / --no-stream-audio als Tri-State (sonst entscheidet der Server-Default)
- conftest: audio_stream_default=False fuer deterministische Tests; neuer Test fuer
  Default-an-Streaming ueber /ws/voice; 67 Tests gruen
- Doku + .env.example aktualisiert (AUDIO_STREAM_DEFAULT, --no-stream-audio)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -109,8 +109,8 @@ Ablauf je Runde:
 
 Nützliche Optionen:
 ```bash
-python scripts/voice_loop.py --stream-audio         # satzweises Vorlesen: Antwort beginnt frueher
-python scripts/voice_loop.py --stream-text          # Antworttext live anzeigen (kombinierbar mit --stream-audio)
+python scripts/voice_loop.py --stream-text          # Antworttext live anzeigen, waehrend die KI generiert
+python scripts/voice_loop.py --no-stream-audio      # satzweises Vorlesen abschalten (Audio erst komplett)
 python scripts/voice_loop.py --recorder pw-record   # PipeWire-Aufnahme (Standard bei 'auto')
 python scripts/voice_loop.py --recorder arecord --device hw:1,0   # ALSA, bestimmtes Mikrofon
 python scripts/voice_loop.py --llm-provider openrouter --tts-provider openrouter
@@ -177,11 +177,11 @@ curl -s -X POST "$URL/api/chat?debug=true" \
   Wie viele Nachrichten einfließen, steuert `HISTORY_MAX_MESSAGES` (Standard 10).
 - **Echtzeit-Streaming:** WebSocket `/ws/chat` mit `{"text":"…","stream":true}` liefert
   die Antwort wortweise; `"audio_stream":true` zusätzlich das Audio satzweise. Im
-  Sprech-Loop aktivierst du das satzweise Vorlesen mit `--stream-audio` (das Vorlesen
-  beginnt dann schon nach dem ersten Satz, statt erst nach der ganzen Antwort) und die
-  **Live-Anzeige des Antworttextes** mit `--stream-text` (erscheint Wort für Wort,
-  während die KI generiert — beides kombinierbar). Provider-Overrides, `--stream-audio`
-  und `--stream-text` wirken auch über `/ws/voice` (start-Frame).
+  **Satzweises Vorlesen ist jetzt Standard** (das Vorlesen beginnt schon nach dem ersten
+  Satz; abschaltbar serverseitig mit `AUDIO_STREAM_DEFAULT=false` oder pro Aufruf mit
+  `--no-stream-audio`). Die **Live-Anzeige des Antworttextes** aktivierst du mit
+  `--stream-text` (erscheint Wort für Wort, während die KI generiert). Provider-Overrides
+  und diese Schalter wirken auch über `/ws/voice` (start-Frame).
 - **Unterbrechen (Barge-in):** während der Assistent spricht `{"type":"interrupt"}`
   senden → laufende Antwort wird abgebrochen.
 - **Automatische Sprechpausen-Erkennung (VAD):** im Start-Frame von `/ws/voice`
@@ -232,14 +232,14 @@ echo 'LOCAL_LLM_MODEL=llama3.2:latest' >> .env
 make run
 # in Terminal 2 — Sprech-Loop mit der Hybrid-Kombi (MOTU = plughw:5,0):
 python scripts/voice_loop.py --recorder arecord --device plughw:5,0 --session hybrid \
-  --stream-audio \
+  --stream-text \
   --stt-provider faster-whisper \
   --llm-provider local-openai-compatible \
   --tts-provider openrouter
 ```
 Erster Turn ist langsamer (Whisper- und Ollama-Modell laden), danach zügig. STT-Modell
-und Gerät steuern `FASTER_WHISPER_MODEL`/`FASTER_WHISPER_DEVICE` in `.env`. `--stream-audio`
-lässt das Vorlesen schon nach dem ersten Satz beginnen (geringere Wartezeit bis zum Ton).
+und Gerät steuern `FASTER_WHISPER_MODEL`/`FASTER_WHISPER_DEVICE` in `.env`. Satzweises
+Vorlesen ist Standard (früher Ton); `--stream-text` zeigt den Text live dazu.
 
 ## B2. Soundquelle & Ausgabe-Gerät wechseln (Mikrofon, Lautsprecher, Bluetooth, Handy)