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Dieter Schlüter	81d4cf6fd8	fix(llm): LLM antwortet jetzt in der konfigurierten Systemsprache ... Bisher wurde `language` zwar an STT/TTS übergeben, aber nie an den LLM. Lokales Modell antwortete deshalb immer auf Englisch/Deutsch, egal ob Französisch, Spanisch o.a. eingestellt war. Lösung: `language`-Parameter durch die gesamte LLM-Schicht gezogen: - base.py: `lang_instruction()` helper + Signatur erweitert - local_openai_compatible.py: Sprachanweisung ("Respond in Français.") wird als letzter System-Part in den Message-Stack eingefügt - openrouter.py: Explizite Sprachanweisung ergänzt den bestehenden "Answer in the same language as the user"-Prompt - fallback.py: FallbackLLMProvider leitet `language` durch - orchestrator.py: alle 3 LLM-Aufrufstellen übergeben `language` - Tests: alle Stub-LLMs um `language=None` ergänzt Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-06-19 14:12:16 +02:00
Dieter Schlüter	1eb79c1f09	feat: Tageskontingent und Notfall-Eskalation (#6) ... - Quota (app/quota.py): Anfragen pro Nutzer/Tag (usage-Tabelle), DAILY_REQUEST_LIMIT, pro Nutzer via prefs uebersteuerbar; 429 (REST) bzw. error-Event (WS); Metrik - Notfall (app/safety/emergency.py): heuristische Erkennung (de/en); Log im Store (emergency_events) + optionaler Webhook (best-effort) + X-Emergency/emergency-Event; Metrik emergency_total; Notfaelle umgehen das Kontingent - verdrahtet in chat/speak/transcribe + WS-Turns - Tests: 64 gruen (+6); Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur, .env.example) Hinweis: Notfall-Erkennung ist eine Heuristik (kein Lebensretter); erkannte Texte sind sensibel -> DSGVO beachten. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-17 05:29:30 +02:00