aa64ccf585
- app/core/memory_extractor.py: LLM destilliert nach je N Turns dauerhafte Fakten/Vorlieben aus dem Verlauf, dedupliziert gegen vorhandene Erinnerungen und legt sie ab - best-effort, nicht-blockierend (Hintergrund-Task), eigener Extraktions-Prompt (JSON, Reasoning aus), Cap-Begrenzung - Trigger in /api/chat und /ws/voice nach dem Persistieren des Turns - Konfig: MEMORY_EXTRACTION_ENABLED/_EVERY_N_TURNS/_MAX/_PROVIDER - Tests: Extraktion, Dedup, kaputtes JSON, Cap, leeres Gespraech, Scheduling - Doku: README + Architektur-Roadmap (Punkt 3 erledigt) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
90 lines
4.6 KiB
Bash
90 lines
4.6 KiB
Bash
# Port bei Bedarf anpassen
|
|
APP_ENV=dev
|
|
HOST=0.0.0.0
|
|
PORT=8080
|
|
LOG_LEVEL=info
|
|
|
|
# Secret nur ueber die Umgebung setzen (nicht hier eintragen), z. B. export in ~/.bashrc
|
|
OPENROUTER_API_KEY=
|
|
|
|
# Satzweises Vorlesen (Audio-Streaming) als Default fuer WebSocket-Turns.
|
|
# false = Antwort erst komplett synthetisieren, dann abspielen.
|
|
AUDIO_STREAM_DEFAULT=true
|
|
|
|
# Text-Normalisierung vor dem TTS (Aussprache): auto|full|light|off.
|
|
# auto = piper bekommt 'full' (Ordinalia/Einheiten/Abk./Lexikon), Cloud-TTS 'light'
|
|
# (nur Glaettung; Cloud spricht Zahlen/Abkuerzungen selbst gut). Lexikon:
|
|
# config/pronunciation.de.yaml (erweitert die eingebauten Defaults).
|
|
TTS_NORMALIZE_LEVEL=auto
|
|
|
|
# --- Authentifizierung -----------------------------------------------------
|
|
# AUTH_ENABLED=true (Standard) schuetzt chat/speak/transcribe/sessions per Bearer-Token.
|
|
# Fuer lokale Entwicklung/Tests auf false setzen (dann gilt ein anonymer Nutzer).
|
|
AUTH_ENABLED=true
|
|
# Schluessel fuer die Nutzerverwaltung (POST /api/admin/users). Nur ueber die Umgebung.
|
|
ADMIN_API_KEY=
|
|
|
|
# --- Zentrale Konfiguration / Profile -------------------------------------
|
|
# Aktives Profil aus config/voice-assistant.toml waehlen: local-dev | hybrid | cloud
|
|
# (leer lassen = nur Defaults/ENV). Eigener Pfad via VA_CONFIG_FILE.
|
|
VA_PROFILE=
|
|
# VA_CONFIG_FILE=config/voice-assistant.toml
|
|
|
|
# Hinweis zur Praezedenz: ENV gewinnt ueber die TOML-Datei. Die DEFAULT_*_PROVIDER-
|
|
# Zeilen unten ueberschreiben daher ein gesetztes VA_PROFILE. Wer profilbasiert
|
|
# umschalten will, sollte sie auskommentiert lassen.
|
|
OPENROUTER_STT_MODEL=openai/whisper-large-v3
|
|
# Stimme haengt vom Modell ab (Gemini: Zephyr/Puck/Kore/...; OpenAI: alloy/echo/nova/...).
|
|
# Stimmenliste + Umstellen pro Aufruf: siehe BEDIENUNGSANLEITUNG ("Stimme des Cloud-TTS").
|
|
OPENROUTER_TTS_MODEL=openai/gpt-4o-mini-tts
|
|
OPENROUTER_TTS_VOICE=alloy
|
|
OPENROUTER_LLM_MODEL=openai/gpt-4.1-mini
|
|
DEFAULT_LANGUAGE=de
|
|
DEFAULT_INPUT_ENDPOINT=local-default
|
|
DEFAULT_OUTPUT_ENDPOINT=local-default
|
|
# DEFAULT_STT_PROVIDER=openrouter
|
|
# DEFAULT_LLM_PROVIDER=local-openai-compatible
|
|
# DEFAULT_TTS_PROVIDER=openrouter
|
|
# Lokaler llama.cpp-Server (zentrale, unzensierte KI). Start: scripts/llm-server/start-llm-server.sh
|
|
# LOCAL_LLM_MODEL muss dem --alias des Servers entsprechen (Default: va_llm).
|
|
LOCAL_LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001/v1
|
|
LOCAL_LLM_API_KEY=dummy
|
|
LOCAL_LLM_MODEL=va_llm
|
|
# Tempo-Hebel fuer den Sprach-Loop: Reasoning aus + knappe, vorlesbare Antworten.
|
|
# LOCAL_LLM_DISABLE_REASONING=true # Qwen3-Denkphase abschalten (deutlich schneller)
|
|
# LOCAL_LLM_MAX_TOKENS=0 # 0 = serverseitiges Limit (-n); z. B. 256 kappt lange Antworten
|
|
# LOCAL_LLM_TEMPERATURE=0.3
|
|
# LOCAL_LLM_SYSTEM_PROMPT=Du bist ein gesprochener Sprachassistent. Antworte kurz ...
|
|
|
|
# --- Lokales STT (faster-whisper; nur mit pip install -e .[local] ) ---------
|
|
FASTER_WHISPER_MODEL=base # tiny|base|small|medium|large-v3
|
|
FASTER_WHISPER_DEVICE=auto # auto|cpu|cuda
|
|
FASTER_WHISPER_COMPUTE_TYPE=default # default|int8|float16|int8_float16
|
|
|
|
# --- Lokales TTS (piper; Binary + Stimmmodell noetig) ------------------------
|
|
# Aktivieren z. B. mit DEFAULT_TTS_PROVIDER=piper (oder --tts-provider piper).
|
|
# Stimmen liegen als <name>.onnx (+ .onnx.json) im Voices-Verzeichnis.
|
|
# Installierte Stimmen anzeigen: ls ~/.local/share/piper/voices/*.onnx
|
|
# Weitere laden: von huggingface 'rhasspy/piper-voices' nach PIPER_VOICES_DIR kopieren.
|
|
PIPER_BIN=piper # Pfad/Name des piper-Binaries
|
|
PIPER_VOICES_DIR=~/.local/share/piper/voices # Verzeichnis der .onnx-Stimmen
|
|
PIPER_VOICE=de_DE-thorsten-high # Stimmmodell (ohne .onnx) oder voller Pfad
|
|
TTS_SAMPLE_RATE=24000 # Ziel-Sample-Rate (ffmpeg resampelt bei Bedarf)
|
|
|
|
# --- Resilienz: Fallback-Ketten (kommaseparierte Provider-Namen) ------------
|
|
# Faellt der primaere Provider aus, uebernimmt der naechste.
|
|
# STT_FALLBACK=faster-whisper
|
|
# LLM_FALLBACK=local-openai-compatible
|
|
# TTS_FALLBACK=piper
|
|
|
|
# --- Automatische Erinnerungs-Extraktion -----------------------------------
|
|
# Das LLM destilliert nach je N Turns dauerhafte Fakten/Vorlieben aus dem Gespraech
|
|
# und legt sie als Nutzer-Erinnerungen ab (best-effort, nicht-blockierend).
|
|
# MEMORY_EXTRACTION_ENABLED=true
|
|
# MEMORY_EXTRACTION_EVERY_N_TURNS=3 # wie oft extrahiert wird
|
|
# MEMORY_EXTRACTION_MAX=50 # Obergrenze gespeicherter Erinnerungen
|
|
# MEMORY_EXTRACTION_PROVIDER= # leer = Default-LLM; sonst Registry-Name
|
|
|
|
# --- Betrieb: Kontingent & Notfall -----------------------------------------
|
|
DAILY_REQUEST_LIMIT=0 # Anfragen pro Nutzer/Tag (0 = unbegrenzt)
|
|
# EMERGENCY_WEBHOOK_URL=https://example.org/alert # optionale Eskalation
|