feat(llm): lokales llama.cpp-Modell (va_llm) als zentrale, sprachoptimierte KI

- scripts/llm-server/: start/stop/status fuer llama.cpp-Server (Port 8001, GPU 1,
  Modell Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored, Alias va_llm) - alles per ENV ueberschreibbar
- Defaults auf den lokalen Server umgestellt (config.py, .example-Configs, .env.example)
- Provider local-openai-compatible sprachoptimiert: Reasoning aus
  (chat_template_kwargs.enable_thinking=false) + knapper Sprach-System-Prompt,
  optional max_tokens/temperature - Antwort ~9x schneller, kurze vorlesbare Texte
- Makefile-Targets llm-up/llm-down/llm-status
- Doku (README, BEDIENUNGSANLEITUNG) auf llama.cpp statt Ollama aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

Makefile

@@ -6,7 +6,7 @@ endif
 PORT ?= 8080
 HOST ?= 0.0.0.0
 
-.PHONY: ensure-env install run test smoke docker-build
+.PHONY: ensure-env install run test smoke docker-build llm-up llm-down llm-status
 
 ensure-env:
 	@if [ ! -f .env ] && [ -f .env.example ]; then \
@@ -30,3 +30,14 @@ smoke: ensure-env
 
 docker-build:
 	docker build -t voice-assistant-gateway .
+
+# --- Lokales LLM (llama.cpp-Server, zentrale unzensierte KI) -----------------
+# Konfig per ENV ueberschreibbar, z. B.:  GPU_DEVICE=2 HOST_PORT=8101 make llm-up
+llm-up:
+	bash scripts/llm-server/start-llm-server.sh
+
+llm-down:
+	bash scripts/llm-server/stop-llm-server.sh
+
+llm-status:
+	bash scripts/llm-server/status-llm-server.sh