feat(llm): lokales llama.cpp-Modell (va_llm) als zentrale, sprachoptimierte KI

- scripts/llm-server/: start/stop/status fuer llama.cpp-Server (Port 8001, GPU 1,
  Modell Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored, Alias va_llm) - alles per ENV ueberschreibbar
- Defaults auf den lokalen Server umgestellt (config.py, .example-Configs, .env.example)
- Provider local-openai-compatible sprachoptimiert: Reasoning aus
  (chat_template_kwargs.enable_thinking=false) + knapper Sprach-System-Prompt,
  optional max_tokens/temperature - Antwort ~9x schneller, kurze vorlesbare Texte
- Makefile-Targets llm-up/llm-down/llm-status
- Doku (README, BEDIENUNGSANLEITUNG) auf llama.cpp statt Ollama aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

config/voice-assistant.example.toml

@@ -22,8 +22,9 @@ openrouter_tts_model = "openai/gpt-4o-mini-tts"
 openrouter_tts_voice = "alloy"
 openrouter_llm_model = "openai/gpt-4.1-mini"
 
-local_llm_base_url = "http://127.0.0.1:11434/v1"
-local_llm_model    = "llama3.1"
+# Lokaler llama.cpp-Server (zentrale, unzensierte KI) - Start: scripts/llm-server/start-llm-server.sh
+local_llm_base_url = "http://127.0.0.1:8001/v1"
+local_llm_model    = "va_llm"   # = --alias des llama.cpp-Servers
 
 # Reines lokales Setup (eigene Hardware/KI) - z. B. fuer Entwicklung/Offline-Test.
 [profiles.local-dev]