feat(menu): nicht nutzbare TTS-Provider ausblenden + GPU-Erkennung

Menue zeigt nur tatsaechlich nutzbare Vorlese-Optionen, um Verwirrung durch
folgenlose Eintraege zu vermeiden:
- Backend ist alleinige Quelle: /api/config liefert fertiges tts_menu
  (Chatterbox nur wenn erreichbar, Cloud nur mit OpenRouter-TTS, Cartesia nur
  mit Key). piper bleibt garantierter, immer sichtbarer Default.
- Frontend blendet aus statt auszugrauen; 'Im Geraet' nur auf Mobilgeraeten
  (isMobile). Aktive/gespeicherte Auswahl auf einen sichtbaren Provider
  geklemmt -> kein Server-422.
- 4x refresh*Preset + 3x /api/config-Fetch -> 1x refreshTtsMenu; /api/config
  serverseitig 30s gecacht (spart die bisher kostenpflichtige OpenRouter-Probe
  pro Seitenladen).

GPU-Erkennung zentralisiert (keine Dopplung):
- app/capabilities.py: detect_physical_gpus/resolve_gpus (nvidia-smi).
- Neues Setting GPUS (auto|none|0,1,2), beim Start an CUDA_VISIBLE_DEVICES
  gekoppelt -> angezeigt = real nutzbar. admin_llm nutzt dieselbe Erkennung.

Tests: tests/test_capabilities.py (Maske, Kopplung, Menue-Sichtbarkeit, GPUs).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -66,6 +66,13 @@ LOCAL_LLM_MODEL=va_llm
 # LOCAL_LLM_TEMPERATURE=0.3
 # LOCAL_LLM_SYSTEM_PROMPT=Du bist ein gesprochener Sprachassistent. Antworte kurz ...
 
+# --- GPU-Sichtbarkeit --------------------------------------------------------
+# auto = erkennen (respektiert vorhandenes CUDA_VISIBLE_DEVICES)
+# none = keine GPU erzwingen (CPU); 0,1,2 = nur diese Indizes
+# Wird beim Start an CUDA_VISIBLE_DEVICES gekoppelt -> steuert auch, welche
+# GPU-only-Menuepunkte (z. B. "Hohe Qualitaet"/Chatterbox) eingeblendet werden.
+GPUS=auto
+
 # --- Lokales STT (faster-whisper; nur mit  pip install -e .[local] ) ---------
 FASTER_WHISPER_MODEL=base          # tiny|base|small|medium|large-v3
 FASTER_WHISPER_DEVICE=auto         # auto|cpu|cuda