fix(stt): CUDA-OOM vermeiden + Fehlermeldung bei leerer Transkription verbessern

- .env: FASTER_WHISPER_DEVICE=cpu gesetzt; llama.cpp belegt GPU 1 komplett,
  faster-whisper (small-Modell) laeuft problemlos auf CPU (~1-2s Latenz)
- ws.py: "empty transcript" -> "Keine Sprache erkannt — bitte erneut sprechen."

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/api/ws.py

@@ -209,7 +209,10 @@ async def _voice_turn(websocket, store, user, session_id, audio, fmt, options):
         return
     await websocket.send_json({"type": "transcript", "text": transcript})
     if not transcript or not transcript.strip():
-        await websocket.send_json({"type": "error", "detail": "empty transcript"})
+        await websocket.send_json({
+            "type": "error",
+            "detail": "Keine Sprache erkannt — bitte erneut sprechen.",
+        })
         return
     await _run_turn(websocket, store, user, session_id, route, orchestrator, output, transcript, options)