feat(llm): Web-Suche per Tool-Calling (Weg 2) — Sonar + ToolCallingLLM

Frische-/Web-Such-Funktion: Das zentrale Modell entscheidet selbst via
web_search-Tool, ob es tagesaktuelle Fakten braucht, holt sie über
perplexity/sonar und formuliert die Antwort in Persona (Augment).

- SonarTool (app/tools/web_search.py): Fakten via perplexity/sonar,
  Citations als Metadaten, honest-punt-Sentinel bei Fehler/Timeout.
- ToolCallingLLM (app/providers/llm/tool_calling.py): agentischer Loop als
  LLMProvider; complete() + gestreamtes stream() mit SSE-Tool-Assembler;
  Persona- + Trigger- + Vorrang-Prompt (Tool-Ergebnis schlaegt Gedaechtnis).
- Verdrahtung: Registry-Eintrag openrouter-tools; web_search_enabled
  (global an, pro Nutzer/Profil abschaltbar) via Route-Layering;
  build_orchestrator waehlt tool-faehig vs. plain, Fallback-Kette erhalten.
- Filler: ephemerer Beruhigungssatz beim Tool-Start (sofort angezeigt UND
  gesprochen als Satz null), nie in semantic_response/History; on_tool_start
  defensiv durch die stream()-Kette gefaedelt (kein Bruch bestehender Provider).
- Modellwechsel: Standard auf mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
  (tool-faehig; im Eval einziger Recall-Gate-Passer). 2501 ist tool-unfaehig.
- Eval-Harness (eval/tool_calling/): Datensatz + Runner zur Modellauswahl.

Doc: Docs/weg2-tool-calling.md. Tests: 290 gruen.
Offen (Schritt 5): Koreferenz-Vorstufe (nl-Pronomen) + Metrik-Zaehler.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -39,3 +39,6 @@ Ideen/
 # Local voice models
 config/voices/*.onnx
 config/voices/*.onnx.json
+
+# Eval-Roh-Ergebnisse (Tool-Calling-Harness, instanz-/laufabhängig)
+eval/tool_calling/results_*.json