feat(llm): Web-Suche per Tool-Calling (Weg 2) — Sonar + ToolCallingLLM

Frische-/Web-Such-Funktion: Das zentrale Modell entscheidet selbst via
web_search-Tool, ob es tagesaktuelle Fakten braucht, holt sie über
perplexity/sonar und formuliert die Antwort in Persona (Augment).

- SonarTool (app/tools/web_search.py): Fakten via perplexity/sonar,
  Citations als Metadaten, honest-punt-Sentinel bei Fehler/Timeout.
- ToolCallingLLM (app/providers/llm/tool_calling.py): agentischer Loop als
  LLMProvider; complete() + gestreamtes stream() mit SSE-Tool-Assembler;
  Persona- + Trigger- + Vorrang-Prompt (Tool-Ergebnis schlaegt Gedaechtnis).
- Verdrahtung: Registry-Eintrag openrouter-tools; web_search_enabled
  (global an, pro Nutzer/Profil abschaltbar) via Route-Layering;
  build_orchestrator waehlt tool-faehig vs. plain, Fallback-Kette erhalten.
- Filler: ephemerer Beruhigungssatz beim Tool-Start (sofort angezeigt UND
  gesprochen als Satz null), nie in semantic_response/History; on_tool_start
  defensiv durch die stream()-Kette gefaedelt (kein Bruch bestehender Provider).
- Modellwechsel: Standard auf mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
  (tool-faehig; im Eval einziger Recall-Gate-Passer). 2501 ist tool-unfaehig.
- Eval-Harness (eval/tool_calling/): Datensatz + Runner zur Modellauswahl.

Doc: Docs/weg2-tool-calling.md. Tests: 290 gruen.
Offen (Schritt 5): Koreferenz-Vorstufe (nl-Pronomen) + Metrik-Zaehler.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app/providers/fallback.py

@@ -65,13 +65,14 @@ class FallbackLLMProvider(_Chain):
                 self._on_error(name)
         raise last_exc
 
-    async def stream(self, text, history=None, session_id=None, language=None) -> AsyncIterator[str]:
+    async def stream(self, text, history=None, session_id=None, language=None,
+                     **kwargs) -> AsyncIterator[str]:
         last_exc = None
         for index, (name, provider) in enumerate(self.entries):
             produced = False
             try:
                 async for delta in provider.stream(
-                    text, history=history, session_id=session_id, language=language
+                    text, history=history, session_id=session_id, language=language, **kwargs
                 ):
                     produced = True
                     yield delta