feat(llm): Web-Suche per Tool-Calling (Weg 2) — Sonar + ToolCallingLLM

Frische-/Web-Such-Funktion: Das zentrale Modell entscheidet selbst via
web_search-Tool, ob es tagesaktuelle Fakten braucht, holt sie über
perplexity/sonar und formuliert die Antwort in Persona (Augment).

- SonarTool (app/tools/web_search.py): Fakten via perplexity/sonar,
  Citations als Metadaten, honest-punt-Sentinel bei Fehler/Timeout.
- ToolCallingLLM (app/providers/llm/tool_calling.py): agentischer Loop als
  LLMProvider; complete() + gestreamtes stream() mit SSE-Tool-Assembler;
  Persona- + Trigger- + Vorrang-Prompt (Tool-Ergebnis schlaegt Gedaechtnis).
- Verdrahtung: Registry-Eintrag openrouter-tools; web_search_enabled
  (global an, pro Nutzer/Profil abschaltbar) via Route-Layering;
  build_orchestrator waehlt tool-faehig vs. plain, Fallback-Kette erhalten.
- Filler: ephemerer Beruhigungssatz beim Tool-Start (sofort angezeigt UND
  gesprochen als Satz null), nie in semantic_response/History; on_tool_start
  defensiv durch die stream()-Kette gefaedelt (kein Bruch bestehender Provider).
- Modellwechsel: Standard auf mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
  (tool-faehig; im Eval einziger Recall-Gate-Passer). 2501 ist tool-unfaehig.
- Eval-Harness (eval/tool_calling/): Datensatz + Runner zur Modellauswahl.

Doc: Docs/weg2-tool-calling.md. Tests: 290 gruen.
Offen (Schritt 5): Koreferenz-Vorstufe (nl-Pronomen) + Metrik-Zaehler.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app/runtime_config.py

@@ -30,6 +30,7 @@ RUNTIME_SETTABLE: dict[str, tuple[str, str, str]] = {
     "local_llm_max_tokens":          ("Max. Tokens (lokal)",           "int",   "0 = kein Limit"),
     "tts_normalize_level":           ("TTS-Normalisierung",            "str",   "auto | full | light | off"),
     "audio_stream_default":          ("Audio-Streaming Standard",      "bool",  "true | false"),
+    "web_search_enabled":            ("Web-Suche (Standard)",          "bool",  "true | false — global an, pro Nutzer abschaltbar"),
     "memory_extraction_enabled":     ("Erinnerungs-Extraktion",        "bool",  "true | false"),
     "memory_extraction_every_n_turns": ("Extraktion alle N Turns",     "int",   "z.B. 3"),
     "daily_request_limit":           ("Tageskontingent (global)",      "int",   "0 = unbegrenzt"),