feat(fillers): zufällige, übersetzte Senioren-Beruhigungssätze + Geduld-Schleife

Ersetzt die statischen 3-Satz-Filler durch einen kreativen, weniger
roboterhaften Mechanismus für schnelles Feedback waehrend der Web-Suche.

- app/pipeline/fillers.py: EINZIGE Pflege-Stelle. Englische Master-Listen
  (12 OPENING + 16 PATIENCE). Zur Laufzeit einmal je Sprache uebersetzt und
  gecacht (durchgaengig hoefliche Anrede "Sie"/"vous"/"usted"...), Fallback
  Englisch. Zufaellige Auswahl statt fester Reihenfolge.
- Geduld-Schleife: bei laengerer Recherche schiebt ein Hintergrund-Task alle
  FILLER_PATIENCE_INTERVAL Sekunden einen zufaelligen PATIENCE-Satz nach;
  Abbruch beim ersten Antwort-Delta und im finally (keine verwaisten Tasks).
- Ephemer wie bisher: laeuft ueber on_token/_dispatch, nie in
  semantic_response/History.
- Standardsprache wird beim Start vorgewaermt (warmup.py) -> erster Such-Turn
  ohne Uebersetzungs-Latenz. dependencies: get_fillers()-Singleton.

Doc: Docs/weg2-tool-calling.md §5.4. Tests: 290 gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

Docs/weg2-tool-calling.md

@@ -85,14 +85,27 @@ selbstständig („hij" → „Rutger Hauer"). **Gegated**: nur bei kurzer Folge
 
 ### 5.4 Filler / Beruhigung
 `stream()` erhält einen `on_tool_start(language)`-Callback. Der Orchestrator
-verdrahtet ihn auf: lokalisierten Satz (rotierender Pool je Sprache, Muster wie
-die `_NOTICE`-Dicts) → `spoken_adapter`/`tts_normalizer`/`tts` → `on_audio` **und**
-`on_token`. **Ephemeralität (Invariante):** Der Filler läuft über *diesen
-Callback*, nicht über den Delta-Stream — dadurch landet er **nicht** in
-`trace.semantic_response` und **nicht** im gespeicherten History-Turn. Bei langen/
-mehreren Tools gestaffelt eskalieren („Moment …" → „Bitte noch einen Augenblick …").
-Server-TTS ist ein kleiner Eingriff; **„Im Gerät" ist Fast-follow** (eigener
-Event-Typ → Browser-`speak()`, Gesten-/Voices-Absicherung).
+verdrahtet ihn auf zwei Pools (`app/pipeline/fillers.py`): **OPENING** (sofort beim
+Such-Start) und **PATIENCE** (bei längerer Recherche nachgeschoben). Beide werden
+**zufällig** gewählt (schnelles Feedback, nicht roboterhaft) und gehen über
+`spoken_adapter`/`tts_normalizer`/`tts` → `on_audio` **und** `on_token`.
+
+**Eine Pflege-Stelle, Englisch:** Die Master-Sätze stehen als englische Listen in
+`fillers.py` (`OPENING_PHRASES`/`PATIENCE_PHRASES`). Zur Laufzeit werden sie **einmal
+je Sprache übersetzt und gecacht** (`FillerPhrases`, Übersetzer = OpenRouter-Modell,
+durchgängig höfliche Anrede „Sie"/„vous"/„usted"…). Die **Standardsprache wird beim
+Start vorgewärmt** (`warmup.py`) → erster Such-Turn ohne Übersetzungs-Latenz; andere
+Sprachen werden beim ersten Bedarf einmalig übersetzt. Fällt die Übersetzung aus →
+Fallback Englisch.
+
+**Geduld-Schleife:** Beim Tool-Start läuft ein Hintergrund-Task, der alle
+`FILLER_PATIENCE_INTERVAL` Sekunden einen zufälligen PATIENCE-Satz nachschiebt; er
+wird beim ersten Antwort-Delta (Antwort beginnt) und im `finally` abgeräumt.
+
+**Ephemeralität (Invariante):** Filler laufen über den Callback, nicht über den
+Delta-Stream — sie landen **nicht** in `trace.semantic_response` und **nicht** im
+gespeicherten History-Turn. Server-TTS ist verdrahtet; **„Im Gerät" ist Fast-follow**
+(eigener Event-Typ → Browser-`speak()`, Gesten-/Voices-Absicherung).
 
 ### 5.5 Konfiguration & Opt-out
 `web_search_enabled: bool = True` — **global an per Default**, pro Nutzer/Profil