feat(P3): Diktat in Fremdsprache → Übersetzung in die Zielsprache

Spricht der Nutzer in einer anderen als der eingestellten Sprache, erkennt
das System die gesprochene Sprache automatisch (transcribe_detect) und
übersetzt die Anfrage per LLM in die Zielsprache — sie wird dann auch in
der Zielsprache angezeigt und verarbeitet. Hilft beim Sprachenlernen und in
der Kommunikation über Sprachgrenzen.

- Orchestrator.translate() (LLM-basiert, nur Übersetzung).
- ws.py Voice-STT: transcribe_detect + Übersetzung bei abweichender Sprache.
- Test-Stubs um transcribe_detect ergänzt; neuer Übersetzungstest. 209 passed.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/api/ws.py

@@ -203,8 +203,15 @@ async def _voice_turn(websocket, store, user, session_id, audio, fmt, options):
         return
 
     try:
-        # Feste Sprache an Whisper → Whisper übersetzt automatisch.
-        transcript = await orchestrator.stt.transcribe(audio, fmt=fmt, language=route.language)
+        # Gesprochene Sprache automatisch erkennen (egal welche). Weicht sie von der
+        # Zielsprache ab, wird die Anfrage in die Zielsprache übersetzt — so erscheint
+        # und verarbeitet das System sie immer in der eingestellten Sprache.
+        transcript, detected = await orchestrator.stt.transcribe_detect(
+            audio, fmt=fmt, language=None
+        )
+        if (transcript and transcript.strip() and detected
+                and detected.lower() != (route.language or "").lower()):
+            transcript = await orchestrator.translate(transcript, route.language)
         effective_voice = voice_for_route(route.tts_provider, route.language, route.voice_gender)
     except Exception as exc:
         await websocket.send_json({"type": "error", "status": 502, "detail": str(exc)})