feat(admin): Modell-Browser (Cloud) mit Tool-Badge, Preisen & $/Antwort

Phase 1 (Cloud) des Modell-Auswahlmenues:
- Token je Turn im CostMeter (record_openrouter_cost liest prompt/completion_
  tokens) -> globales Turn-Profil (turn_profile, EMA) fuer die $/Antwort-Schaetzung.
- app/model_menu.py: gecachter OpenRouter-Katalog -> Chat-Modelle mit tool_supported
  (supported_parameters), eval_verified (kuratiert), Up/Down-Preisen pro Mio. Token
  und geschaetzter $/Antwort (Profil x Modellpreise).
- GET /api/admin/model-menu; durchsuchbarer Browser im System-Tab, "Verwenden"
  setzt openrouter_llm_model (Freitext/Preset bleiben).
Lokale Modelle (Durchsatz/Strom): Phase 2. Konzept in Ideen/.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app/api/admin.py

@@ -175,6 +175,14 @@ async def wipe_all_user_data(request: Request):
     return counts
 
 
+@router.get("/admin/model-menu", dependencies=[Depends(require_admin)])
+async def model_menu():
+    """Benutzbare Cloud-Modelle (OpenRouter): Tool-Fähigkeit, ⬆/⬇-Preise pro
+    Mio. Token und geschätzte $/Antwort. Lokale Modelle folgen in Phase 2."""
+    from app.model_menu import build_model_menu
+    return await build_model_menu(get_store())
+
+
 @router.post("/admin/users/{user_id}/token", response_model=UserCreated, dependencies=[Depends(require_admin)])
 async def reset_token(user_id: str):
     """Stellt einen neuen Bearer-Token aus; der alte wird sofort ungueltig.