feat: Audio-Streaming (chunked TTS) über WebSocket (#4 Ausbau)

- SentenceChunker (pipeline/sentence_chunker.py): inkrementelle Satzsegmentierung
- Orchestrator.chat_stream(on_audio): satzweise TTS, Audio-Chunk pro fertigem Satz;
  Gesamtaudio zusaetzlich an den Output-Endpunkt
- WS /ws/chat {"audio_stream":true}: audio-Events (json seq + binaerer Frame) live,
  kein finales Vollaudio; mit stream kombinierbar
- Tests: 45 gruen (+2: Sentence-Chunker, Audio-Streaming)
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -274,7 +274,9 @@ Diese Erinnerungen gibt der Assistent bei jedem Chat als Kontext mit — auch oh
 `{"text": "..."}`; Antwort kommt als Event-Folge (`ack`, `semantic`, Audio, `done`).
 Token per Query (`?token=…`), Gedächtnis per `?session_id=…`. Mit
 `{"text": "...", "stream": true}` kommt die Antwort schon während der Generierung
-als `token`-Events (geringere wahrgenommene Latenz).
+als `token`-Events (geringere wahrgenommene Latenz). Mit `"audio_stream": true`
+kommt zusätzlich das Audio satzweise (`audio`-Event + binärer Frame), sobald ein
+Satz fertig ist.
 
 > **Für lokale Entwicklung** ist in der mitgelieferten `.env` `AUTH_ENABLED=false`
 > gesetzt — dann ist kein Token nötig (anonymer Nutzer).